旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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推送证书失效怎么处理？ 如果是自己制作的调测证书，请重新制作并上传至物联网平台。 如果是厂家提供的证书，请联系厂家重新制作。 父主题： 订阅推送

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推送上行短信 接口功能 IoT云通信主动向用户推送上行短信。 接口地址 表1 接口地址 项目 描述 消息方向 IoT云通信-> SP 方法 HTTPS + POST URI https://{IP:Port}/common/sms/notifySmsMessage 说明： IP:

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推送事件回调接口 前置条件 座席已签入 场景描述 座席签入后，采用事件推送模式时，第三方需自行开发接口，用于接收推送的事件消息。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持GET、PUT和DELETE等方法。 接口URI 可参考： https://ip:por

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事件推送Welink通知中心 与用户相关的事件操作，支持以消息卡片形式推送提醒至welink通知中心。 消息推送类型 通知消息推送类型分为普通消息卡片和应用消息卡片两种。 普通消息卡片：展示消息发送方、消息标题、消息内容，点击跳转至移动端事件详情页。 应用消息卡片：展示消息标题、

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Guest_Portal_Policy 接入方式 无线 推送规则 对满足推送条件的Portal认证请求推送指定的页面。 如果所有推送条件均不设置，表示对该站点的所有设备推送相同的Portal页面。如果设置了多个条件，必须所设置的条件都满足才表示匹配了策略。 认证方式 短信认证 推送页面 本例中使用已经定制的P

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会议基本信息推送 表1 会议基本信息推送消息帧 参数 类型 描述 action String "ConfBasicInfoNotify" version Long 消息的版本号，当前使用消息生成时的时间戳（毫秒）标识。 createTime Long 消息生成时的时间戳（毫秒）。

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同一个ROMA Connect实例内最多可创建5个Kafka日志推送插件。 推送的日志信息中，响应数据暂不支持Transfer Encoding响应头参数。 默认支持推送的最大日志大小为4K，超出的日志部分会被截断。 推送的日志信息中，请求Body和响应Body信息是按UTF-8编码方式计算字节长度。

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配置Kafka日志推送策略 ROMA Connect支持通过插件策略的方式，为API提供灵活的扩展能力。Kafka日志推送策略提供了把API的详细调用日志推送到Kafka的能力，方便用户获取API的调用日志信息。 插件策略和API本身相互独立，只有为API绑定插件策略后，插件策略

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、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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推送镜像到SWR失败 使用步骤“制作镜像并推送到SWR”或“执行Docker命令”时，因参数错误、环境问题等，可能会出现推送镜像失败，可参考各场景对应解决方案处理。 推送镜像提示无权限（denied: you do not have the permission） 推送镜像提示组织数达到上限（denied:

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推送证书失效怎么处理？ 如果是自己制作的调测证书，请重新制作并上传至物联网平台。 如果是厂家提供的证书，请联系厂家重新制作。 父主题： 订阅推送（联通用户专用）

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删除外部推送通道 功能介绍 删除查询外部推送通道 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/push-channels/{channel_id}

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告警推送消息体结构 基本消息结构体 设备智能告警消息结构体 设备异常告警消息结构体 设备解绑消息结构体 设备智能数据（TLV）消息体结构 父主题： 消息管理

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发言方状态信息推送 表1 发言方状态信息推送消息帧 参数 类型 描述 action String "SpeakerChangeNotify" version Long 全量消息为：消息生成时的时间戳（毫秒）。 增量消息为：递增序列号。 createTime Long 消息生成时的时间戳（毫秒）。

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按需使用量推送 按需使用量推送（新） 按需使用量推送（旧） 父主题： 接口描述

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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