AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 输入多个图像 更多内容
  • 查询execution输入

    查询execution输入 功能介绍 查询执行结果的输入。 URI GET /v1/executions/{execution_id}/inputs 请求消息 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 execution_id 是 String 执行结果ID,即创建execution接口返回值。

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  • 输入类算子

    输入类算子 IoT设备接入数据源 DIS数据源 API数据源 父主题: 算子使用指南

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  • 输入模块简介

    输入模块简介 hilens::VideoCapture类 使用视频采集器来读取本地摄像头或IP摄像头的数据。 #include <video_capture.h> 构造及析构函数 ~VideoCapture() virtual hilens::VideoCapture::~VideoCapture()

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  • 视频输入模块

    视频输入模块 输入模块简介 视频采集器 读取摄像头视频帧 获取视频的宽度 获取视频的高度

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  • 音频输入模块

    音频输入模块 输入模块简介 音频采集器 读取音频数据

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  • 输入框

    文本框/文本域 - √ 3 占位符 placeholder文字内容,即输入框提示语言 input输入框 - - √ 4 最大长度 控制输入框的长度大小 数字输入框 - - √ 5 禁用 控制输入框不可输入 switch按钮 开/关 关 √ 6 只读 文本框消失,只展示填写的内容 switch开关

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  • 查询堆栈输入

    参数类型 描述 inputs Object 堆栈输入信息。其中每个key-value表示有名为key的输入,其值为value。 当模板的input中定义了输入参数为secret/password类型时,对应的input的value在查询接口中返回的将是加密后的信息。 响应示例 {

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  • CSV文件输入

    CS V文件输入 概述 “CSV文件输入”算子,用于导入所有能用文本编辑器打开的文件。 输入与输出 输入:文本文件 输出:多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符,用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用

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  • 音频输入模块

    音频输入模块 音频采集器 读取音频数据 音频输入模块示例-输入

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  • 输入输出

    输入输出 输入 输出 父主题: 预置算子说明

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  • 输入框

    输入输入框是基础输入组件,输入框中的内容可以通过鼠标或键盘输入输入框一般在有需要输入内容、提供组合型条件查询或有其他资料需要提交时使用。 在标准页面设计界面,从“基本组件 > 表单”中,拖拽“输入框”组件至页面工作区域,如图1。 图1 输入框 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上,单击,可查看组件说明。

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  • 配置代码下载

    来使用历史版本代码进行构建。 选择“指定CommitID构建”,输入克隆深度,保存任务。 克隆深度是指距离最近一次提交的提交次数,该值越大,检出代码的时间越长。深度为正整数,推荐最大深度为25。 例如:克隆深度输入5,那么在执行任务时,参数“CommitID”填写距离最近提交的前5个提交号中的任意一个都可以。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 图像显示

    图像显示 OSD配置 图像套餐 图像计划 父主题: 配置指导

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  • 图像套餐

    > 图像显示” ,左侧选择需要配置的设备。 单击“添加图像套餐”,配置图像套餐相关参数。 图2 添加图像套餐 表1 图像显示功能清单 参数 说明 图像调节 支持调节图像基础参数:亮度、饱和度、对比度、锐度。 日夜切换 支持切换昼夜模式,通过调整昼夜模式能帮助摄像机适应低照度条件,体现更高的光灵敏度。

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  • 图像计划

    图像计划 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 图像显示”,左侧选择需要配置的设备。 单击“图像计划”,开启启用计划开关。 默认进入年度计划模式,选中套餐后在表格上框选时间区域,无设置时段执行默认套餐。 图1 年度计划 您也可以单击“昼夜计划”,进入昼夜计划模式,选择白

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  • 数据标注

    待修改的图片(选择一个或多个)。在右侧标签信息区域中对图片信息进行修改。 添加标签:在“标签名”右侧文本框中,选择已有标签或输入新的标签名,然后单击“确定”,为选中图片增加标签。 修改标签:在“选中文件标签”区域中,单击操作列的编辑图标,然后在文本框中输入正确的标签名,然后单击图标完成修改。

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