无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    深度学习输入多图片个输出多个图片 更多内容
  • 输出一帧图片

    输出一帧图片 显示一张图片。在第一次调用该接口时,Display会根据输入图片尺寸来设置视频尺寸,此后的调用中skill必须保证输入图片的尺寸与之前的一致,待显示的图片,必须为NV21格式,注意HDMI只支持一路输出输出图像宽高需要大于等于128,否则会导致输出失败。 接口调用

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  • 输出一帧图片

    输出一帧图片 输出一张图片。注意,在第一次调用该接口时,输出模块会根据输入图片尺寸来设置视频尺寸,此后的调用中skill必须保证输入图片的尺寸与之前的一致。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Display::Show(const cv::Mat & frame)

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  • 输入输出

    输入输出 输入 输出 父主题: 预置算子说明

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 图片

    URL:设置URL后,预览组件和查看发布组件时,单击图片可以跳转到设置的URL页面。 新窗口:单击“新窗口”右侧的勾选框,表示显示新窗口,表示隐藏新窗口。勾选后,单击背景图可以新建一标签页打开背景图的超链接。 图2 超链接-图片 数据 图3 图片-数据 数据源类型:选择图表的数据源。系统

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  • 图片

    图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面,从“通用组件”中,拖拽“图片”组件至表单设计区域,如图1。 图1 图片 显示名称:设置图片显示名称,默认隐藏显示名称。 选择图片:单击“上传图片”,上传需要展示的图片。 点击放大预览:勾选后,可放大预览图片。 移动端独立设置:勾选后,可给移动端单独设置展示的图片。

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  • 图片

    左边距:图表到组件边框左侧的距离。 图片地址:支持输入图片地址,来展示图片。 链接:设置单击图片后,跳转的链接地址。 图片设置:设置图片填充方式,并选择对应图片。 数据 在数据中,配置图片组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中,配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍,请参见交互设置。

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  • 图片

    选择“填充”表示图片不保证保持原有比例,图片拉伸填满整个容器。 选择“包含”表示图片保持原有尺寸比例,可能会在容器内留有空白。 选择“覆盖”表示图片表示原有尺寸比例,宽高至少有一和容器一致,可能会让图片部分区域不可见。 选择“无”表示图片保持原有尺寸比例,同时保持图片原始尺寸大小。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 任务输入/输出参数

    output(任务输出参数) task.output参数结构说明 参数 是否必选 类型 说明 obs 是 Object OBS输出路径,请参见obs字段数据结构说明。 hosting 否 Object HOSTING输出类型,仅云上作业支持,至少选择一种输出类型。使用该输出类型时,用户

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  • 输入与输出配置

    输入输出配置 输入参数与输出参数的配置,可在配置页面进行配置,也可在运行的过程中进行配置。 当运行Workflow时,节点处于“等待输入”状态,也可进行相关参数的配置。 输入配置 输入配置需要填写的参数如下表所示。 表1 输入参数填写说明 输入配置参数 填写说明 数据集 选择您的数据集,或者重新创建数据集。

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  • 输入输出定义

    输入输出定义 连接参数 连接器无需认证,无连接参数。 定义输入 输入参数 此触发事件在流类型执行动作中使用,它的输入是在创建流类型执行动作的第二步“配置输入”中定义的,在该触发事件中单击右下角“mock数据”可以填写数据用于mock测试。 输出参数 和输入参数相同。 定义输出 输入参数

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  • 算法备案公示

    升虚拟人控制体验。 算法运行机制 输入为单人表演视频。 通过视频抽帧得到单张图片。经过安全过滤,判断是否通过安全筛选,若不通过则不进行数据生成和结果返回操作。 将视频图片输入至算法模型中,将视频图像分割为面部、手部和身体三区域。 使用深度学习算法,识别面部区域转化为面部表情,识

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 数据处理简介

    值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片

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  • 图片

    左边距:图表到组件边框左侧的距离。 图片地址:支持输入图片地址,来展示图片。 链接:设置单击图片后,跳转的链接地址。 图片设置:设置图片填充方式,并选择对应图片。 数据 在数据中,配置图片组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中,配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍,请参见交互设置。

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  • 图片

    设置,也可手动输入百分比,比例越大透明程度越低。 图1 尺寸位置 全局样式 图片:选择图片,您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可

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  • 图片

    图片 图片作为一基本组件,用于展示图片,用户可以通过“图片地址”属性,来选择图片图片可以从本地上传,也可以来自 服务器 上的图片库。 在标准页面设计界面,从“基本组件 > 基本”中,拖拽“图片”组件至页面工作区域,如图1。 图1 图片 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上,单击,可查看组件说明。

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  • 图片

    图片 图片作为一基本组件,用于展示图片,用户可以通过“图片地址”属性,来选择图片图片可以从本地上传,也可以来自服务器上的图片库。 在标准页面设计界面,从“基本组件 > 基本”中,拖拽“图片”组件至页面工作区域,如图1。 图1 图片 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上,单击,可查看组件说明。

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  • 图片

    整个容器。 选择“包含”表示图片保持原有尺寸比例,可能会在容器内留有空白。 选择“覆盖”表示图片表示原有尺寸比例,宽高至少有一和容器一致,可能会让图片部分区域不可见。 选择“无”表示图片保持原有尺寸比例,同时保持图片原始尺寸大小。 数据 在数据中,设置组件的数据来源。更多介绍,请参见如何调用后台接口。

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  • 图片

    图片 图片组件用于展示图片的UI元素,提供直观的视觉信息。 在左侧组件区域,从“常用控件”中,选择“图片”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。 图1 拖拽图片组件到设计区并设置属性 基础配置 上传图片:将文件拖拽上传区域内,或单击上传图片模块进行上传。 上传图片支持jpg、jpeg

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