【华为云】视频教程

视频教程汇聚华为云云服务所有介绍视频和操作视频,通过专家有声讲解及实战演示,教您快速使用云服务。三种维度分类筛选,帮助您快速找到所需视频。  

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    深度学习 视频实时分类 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 应用场景

    内容审核 -视频流 直播平台 把视频流审核集成到直播平台,可实时判断出色情、暴力、恐怖和敏感词等内容,保障直播平台的安全和健康。 场景优势: 实时性:视频流审核可以实时地检测和过滤不良内容,及时防范不良内容的传播。 准确率高:全面场景覆盖,避免误杀漏杀,实时防御风险。 短视频社交 对

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤5:创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”,进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 计费模式:按需计费。 名称:自定义您的项目名称。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤5:创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”,进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 计费模式:按需计费。 名称:自定义您的项目名称。

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  • WeLink直播保障服务的优势

    可靠:500+大型活动经验 直播平台 适配:多渠道观看无压力 可用:多互动方式可选 保障:高并发,多链路 内容沉淀服务 聚合:企业视频一页聚合 分类视频内容个性分类 分享:个性专题一键分享 父主题: 关于服务咨询

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  • 什么是视频分析服务

    支持人物、才艺、服饰风格、质量等视频场景和内容的个性化定制与分类识别。 多维分析 从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频,多方位深度理解视频内容,输入视频即可得到专业的分析结果。 视频审核 VCM 视频审核(Video Content Moderation )用于过滤违规内容,提升视频审核效率。 审核准确

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  • 分类

    分类 添加节点 编辑节点 管理属性 布局属性 生效节点 失效节点 删除节点 父主题: 数据模型管理

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  • 实时音视频 SparkRTC

    成长地图 | 华为云 实时视频 华为云实时视频(SparkRTC)凭借在视频业务领域长期技术积累,快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务,适用于在线教育、云会议、社交文娱等场景。 产品介绍 视频论坛 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转SparkRTC

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  • 实时音视频是什么?

    实时视频是什么? 华为云实时视频服务(SparkRTC)凭借在视频业务领域长期技术积累,快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务,适用于在线教育、云会议、社交文娱等场景。具体请参见《实时视频 产品介绍》 。 父主题: 产品咨询

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  • 什么是实时音视频?

    什么是实时视频? 华为云实时视频服务(SparkRTC)凭借在视频业务领域长期技术积累,快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务,适用于在线教育、云会议、社交文娱等场景。 实时视频 客户端SDK:提供Android、iOS、Win

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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  • 分类

    分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题: 模型工程

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  • 线上课

    储为MP4格式的视频课件,才能用于制作互动视频学习类型: 课程讲师:可添加1名负责该课程的讲师,添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签:可添加5个标签,仅用于标记 文档学习时长:可设置文档类文件每页的最低学习学习时长,用于计算学习进度,如果未设置,

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  • 算法备案公示

    分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。 输出结果:数字人视频。 应用领域

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  • 应用场景

    能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 方案概述

    常态化录播、督导、无感考勤等业务,还可以提供音视频识别AI能力,支持知识点提取、视频切片等创新应用,方便学生学习,让教学内容得以回归。 移动互联网、大数据、云计算、5G、虚拟仿真等新技术正在迅速推动全球范围内教学理念、教学方法、学习环境和教师与学生行为模式的深刻变革。当下,教育培

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  • 文章分类

    文章分类 管理文章的分类,管理员可添加、编辑、删除文章分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入 知识管理 界面。 单击“公告”>“文章分类”,单击“添加分类”。输入内容后单击“确定”,完成添加。 单击“添加子分类”,还可添加二级分类,更好管理企业知识内容。 父主题: 公告

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