深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述 测试步骤

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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使用场景 标签管理服务支持以下两种典型应用场景： 资源集中处理 对于拥有大量云资源的用户，可以通过标签管理服务，快速查找标识有某标签的所有云资源，可对这些资源标签统一进行检视、修改、删除等操作。 图1 资源集中处理 快速标识迁移资源 对于存在大量资源迁移需求的用户，可通过标签管理

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使用场景 对安全有高要求的行业。 用户间计算资源物理隔离，网络资源逻辑隔离，结合分布式存储及多种安全防护产品，为用户打造一个立体的安全防护环境。 对系统稳定运行有要求的行业。 用户独占物理资源，保障用户的业务平稳运行。 对资源使用灵活性要求高的行业。 用户可随时创建、删除资源，利

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使用场景 背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如： 在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中，需要根据学生

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使用场景 二维切割

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使用场景 前提条件 本章节涉及的“自定义密钥”均为“对称密钥”。对称密钥和非对称密钥的介绍，请参见密钥概述章节。 小数据加解密 当您有少量数据（例如：密码、证书、电话号码等）需要加解密时，用户可以通过KMS界面使用在线工具加解密数据，或者调用KMS的API接口使用指定的用户主密钥

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使用场景 用户在购买弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server ，简称ECS）时，选择密钥对管理服务（Key Pair Service, KPS）提供的SSH密钥对对登录弹性云 服务器 的用户进行身份认证，或者通过提供的密钥对获取Windows操作系统弹性云服务器的登录密码。

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使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景

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使用场景 本模块数据源创建支持single-read-write（单读写），local-read-single-write（本地读单写）2种模式，同时SDK内置实现了读写分离，可通过配置RANDOM（随机）或ROUND_ROBIN（轮询）负载均衡算法，搭配MAS可实现多活容灾；同

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使用场景 云应用主要用在如下场景： 简单办公场景 办公场景的特征是计算机主要用来进行日常办公及固定的行业软件使用。针对这种场景，若采用普通虚拟桌面或PC解决方案，用户只使用了虚拟桌面或PC机很少的能力，但仍然需购买PC，增加了成本。使用云应用可以大幅减少用户的硬件投资及操作系统投资。

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使用场景 云审计 服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，可以很方便地实现审计类功能，以帮助用户更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 云审计服务主要有以下应用场景： 合规审计

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使用场景 如果用户购买了专属加密实例，可通过Dedicated HSM提供的Ukey初始化并管控专属加密实例。用户作为设备使用者完全控制密钥的产生、存储和访问授权。 用户可通过专属加密实例加密用户业务系统（包含敏感数据加密、金融支付加密以及电子票据加密等），帮助用户加密企业自身的

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使用场景 以最基础的数据库用户名及密码管理为示例，为您介绍凭据管理服务基本的使用场景。 使用场景：管理员角色负责存入、更新凭据值的操作，使用者通过第三方应用服务获取所需的凭据值，具体使用流程如图1所示。 图1 凭据登录流程 流程说明如下： 您首先需要在凭据管理服务中使用控制台或者

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使用场景 local-read-write（单边读写） 父主题： MAS-ElasticSearch-SDK使用手册

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使用场景 local-read-async-double-write（本地读异步双写） single-read-async-double-write（单边读异步双写） single-read-write（单边读写） 父主题： MAS-Redis-SDK使用手册

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使用场景 数据库场景 政企、金融关键的数据库业务必须通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理服务器承载。 裸金属服务器 为用户提供独享的高性能的物理服务器，满足业务需求。 大数据场景 互联网大数据相关业务，包含大数据存储、分析等典型业务。支持裸金属本地存储和结合OBS服务的存算分离方案。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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