云搜索服务 CSS 

 

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 
 

    深度学习 生成句子的向量表示 更多内容
  • 创建向量索引

    在“集群管理”页面,选择需要启用向量检索集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 单击左侧导航栏“Dev Tools”,执行如下命令创建向量索引。 创建一个名为“my_index”索引,该索引包含一个名为“my_vector”向量字段和一个名为“my_label”文本字段。其

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  • 句子管理接口 (sentencemanagement)

    句子管理接口 (sentencemanagement) 创建句子分类 移动句子到指定分类 删除句子 查询句子 根据句子分类唯一标识获取分类下句子列表 更新句子 更新句子分类 删除句子分类 查询所有句子分类 创建句子 父主题: 智能质检

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  • 查询所有句子分类

    400 错误请求:请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权:1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求内容未找到:请检查请求路径。 响应状态码: 500 业务失败:请依次确认您请求中各参数取值。 错误码

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  • 文本

    文本 TF-IDF 文本词向量 词频统计 文章相似度 字符串相似度 字符串相似度topN NGram Count PMI 关键词抽取 原子分词 文本TF-IDF 三元组转kv 文本分类 LDA 句子拆分 文本摘要 停用词过滤 语义相似距离 父主题: 模型工程

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  • 更新句子分类

    string True 修改后句子分类名称 1.2 category_id string True 需要修改句子分类唯一标识 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 id string False 句子分类唯一标识 1.2 resultCode

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  • 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表

    请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求内容未找到:请检查请求路径。 响应状态码: 500 业务失败:请依次确认您请求中各参数取值。 错误码 无。 报文样例 场景描述:根据句子分类唯一标识获取分类下句子列表 请求头: x-app-key:**********

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成模型,不支持下载使用。 图1

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  • 文本向量化

    数组长度:1 - 2048 model 是 String 对于平台预置模型服务,填入模型名称。 对于租户部署或接入模型,填入对应模型服务模型服务调用ID。 例如:调用平台接入Baichuan-Text-Embedding模型, 可填入Baichuan-Text-Embedding或

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  • 排序策略-离线排序模型

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 向量检索的性能调优

    向量检索性能调优 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小segments,同时减少merge带来向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 管理向量索引缓存

    /_vector/clear/cache/index_name 在使用向量索引时,缓存机制会限制堆外内存使用量。当总索引大小超出缓存大小限制时,将会发生索引项换进换出,此时将会影响查询性能。通过清除缓存API能够将不再使用索引缓存清空,保证热数据索引查询性能。 父主题: 向量检索

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成模型,不支持下载使用。 图1

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 创建数据预处理作业

    创建数据预处理作业 数据预处理是训练机器学习模型一个重要前置步骤,其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据探索、分析、规整以及转换,以达到数据在训练模型中可使用、可实用,在TI CS 平台内完成数据处理到建模闭环。 假设您有如下数据

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  • 概述

    用户在图像库中进行相同或相似 图像搜索 。 您可以使用本文档提供图像搜索服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如图像搜索包含创建实例、搜索图片和删除图片等具体接口使用说明。支持全部操作请参见API概览。 在调用图像搜索API之前,请确保已经充分了解图像搜索相关概念,详细信息请参见产品介绍。

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  • 图像搜索

    生技术核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 如何表示父子关系

    如何表示父子关系 方式一:图中绘制时采用图元嵌套方式。同时,左侧目录树保持父子结构。 方式二:图中图元设置组合或者聚合关系。如果架构方案中设置其它类型连线支持构成上下级关系,那么图中绘制对应连线类型,也可以构成父子关系。 父主题: 模型设计

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  • 移动句子到指定分类

    400 错误请求:请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权:1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求内容未找到:请检查请求路径。 响应状态码: 500 业务失败:请依次确认您请求中各参数取值。 错误码

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  • 梯度提升树回归

    改进,从而获得比较好预测效果。 梯度提升树回归损失函数为均方差损失函数,如下所示: 其中,N 表示样本数量,xi 表示样本i 特征,yi 表示样本i 标签,F(xi) 表示样本i 预测标签。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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