深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。

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社交分享定制 - (NSView *)socialShareView:(HWMConfStateInfo *)confInfo; 接口描述 该接口用于分享会议拦截处理。实现代理后会拦截SDK调起分享界面的方法，如下图红框标注。 图1 分享拦截SDK弹窗 注意事项 如果实现该协议方

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配置社交媒体参数 登录华为乾坤控制台。 切换到高级参数配置模式。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，进入云管理网络服务首页。 单击右上角的“ > 高级配置”，进入高级配置页面。 在高级配置界面选择“策略 > 准入 > 准入资源 > 外部数据源 > 社交媒体参数”，启用微信认证功能，按表

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社交媒体运营 对接社交媒体（Facebook帖子、X (Twitter)推文、YouTube视频），进行社交媒体运营。 运营企业账号 处理多媒体消息 处理企业账号消息 父主题： 租户管理员指南

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社交帐号 社交帐号登录绑定手机号 社交帐号注册并绑定手机号 获取用户已绑定的社交帐号列表 社交帐号解绑 父主题： 用户类接口

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社交分享定制 shareConf:isAnonymous:inCtrl 接口描述 该接口用于分享会议拦截处理。实现代理后会拦截SDK默认的分享弹窗，如下图红框标注。 图1 分享拦截SDK弹窗 注意事项 如果实现该协议方法，则会中调用分享功能，会回调到该方法。 shareConf:

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个人社交认证源 微信认证登录 支付宝认证登录 微博认证登录 QQ认证登录 父主题： 集成认证源

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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企业社交认证源 钉钉认证登录 WeLink 认证登录 企业微信认证登录 飞书认证登录 泛微eteams认证登录 父主题： 集成认证源

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系统自动生成的id，可通过查询用户绑定的社交帐号列表接口获取。 响应参数 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误详情。 请求示例 通过绑定社交账号时自动生成的id解绑社交帐号。 POST h

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配置组织社交认证源 OrgID支持配置多种第三方认证源，包括组织社交认证源和组织认证源，为组织用户登录OrgID提供便利。组织创建者或组织管理员可以根据组织需要添加、修改和删除认证源。组织社交认证源包括钉钉、企业微信和Welink，下面以Welink为例说明组织社交认证源的配置方

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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