语音合成结果响应 音频流数据 时间戳数据 父主题： 实时语音合成响应

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语音合成结束响应 功能介绍 当合成引擎处理完合成请求后，会发送合成结束响应。客户端收到该响应后关闭当前Websocket链接即可。 响应消息 表1 响应参数 名称 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为END，表示语音合成结束。 trace_id String

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语音合成错误响应 功能介绍 合成引擎处理合成请求时如果发生错误则返回该响应。 响应消息 表1 响应参数 名称 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为ERROR，表示错误响应。 trace_id String 服务内部的令牌，可用于在日志中追溯具体流程。

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使用实时语音合成 前提条件 确保已按照配置CPP环境（Windows）配置完毕。 请参考SDK（websocket）获取最新版本SDK包。 初始化Client 初始化RttsClient，其参数包括AuthInfo 表1 AuthInfo 参数名称 是否必选 参数类型 描述 ak

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response); 开始合成音频数据时回调。 void onTranscriptionEnd(RttsResponse response); 合成音频数据结束时回调。 void onTranscriptionError(RttsResponse response); 合成音频数据过程中失败时回调。

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示例3：语音合成管理 语音合成管理示例代码，请参考MetaStudio数字人语音合成管理。 父主题： 应用示例

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查询分子合成路径规划任务 功能介绍 通过分子合成路径规划任务ID查询分子合成路径规划任务状态及结果。 URI GET /v1/{project_id}/task/synthesis/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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功能，将口述音频或者语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过语音合成功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 免费体验 一句话识别 和语音合成免费体验请进入链接：https://www.huaweicloud.

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状态码： 201 分子合成路径规划成功提交响应，返回分子合成路径规划任务ID { "text/plain" : "87ba6b54-2288-4a5d-90a2-3db01c22a9d2" } 状态码 状态码 描述 201 分子合成路径规划成功提交响应，返回分子合成路径规划任务ID

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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本方案将介绍一种虚拟数字人的方案，包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”，它能够根据不同的应用场景，通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理，使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析，包括应用

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击“确定”，开通按需计费。开通后的效果如图1所示。 如需使用第三方声音进行语音合成，请购买出门问问声音套餐。 图1 声音合成 功能介绍 该接口用于 TTS 流式合成音频，用于文本转化为语音，并实时返回合成的音频数据。 调用方法 构造请求 请求URL：wss://metastudio-api

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视频合成失败如何处理？ 视频合成失败时，请您根据界面提示信息进行问题定位及修改。 提示“视频名称包含非法字符” 请您根据要求修改导出文件名称中的敏感字符。 提示“资产名称重复” 请您根据要求重新修改导出文件的名称。 视频任务合成状态一直显示“待合成” 可能是由于当前视频任务正在等待队列中，请您耐心等待。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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数代码并设置运行的条件，即可以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 语音识别服务，将wav语音文件转化为文字。 方案优势 高识别 该方案基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率高。 稳定可靠 该方案成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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