AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 去除遮挡物6 更多内容
  • 深度学习模型预测

    作为后端运行,导入来自Keras的神经网络模型,可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架的模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 -- 图像分类, 返回预测图像分类的类别id DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name

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  • 深度学习模型预测

    作为后端运行,导入来自Keras的神经网络模型,可以借此导入Theano、Tensorflow、Caffe、CNTK等主流学习框架的模型。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 -- 图像分类, 返回预测图像分类的类别id DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(field_name

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  • 华为人工智能工程师培训

    华为人工智能工程师培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人们带入一个万感知、万互联、万智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能发展提高到国家战略层面,规划明确要求“到2020年人工智能总体技术和应用与

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    华为企业人工智能高级开发者培训 培训简介 基于ICT网络、以人工智能为引擎的第四次工业革命正将人类带入一个万感知、万互联、万智能的智能世界。国务院于2017年7月份印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能发展提高到国家战略层面,规划明确要求“到2020年人工智能总体技术

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • 迁移学习

    单击图标,运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源 数据实例 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源数据实例”。界面新增“生成迁移后的源数据实例”内容。 对应参数说明,如表6所示。 表6 生成迁移后的源数据实例参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移后源数据对应的数据集。

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  • 学习项目

    )。 项目规则 图6 项目规则 可见范围: 可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时

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  • 常用概念

    。相比标准转码,转码速度可提升6倍,适用于30分钟以上的长视频。 一进多出 转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频

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  • 人脸识别失败怎么办?

    人脸识别 失败怎么办? 寻找光线柔和明亮的地方,避免在强光、反光、阴暗处打卡; 移除口罩、刘海、墨镜等遮挡; 如频繁发生人脸识别失败,可尝试重新录入人脸照片。 父主题: 考勤

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  • 手动规划AP的安装点位

    手动规划AP的安装点位 基于咖啡厅内部的障碍物情况,建议将AP的安装点位规划在:靠近中心区域,较高位置,确保无线信号没有被障碍遮挡。 父主题: 部署规划

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    个人中心页面(我的岗位、我的技能) 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成,必修,选修”过滤,可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面,可以直接开始学习; 每个课程有多个章节,可以开始学习具体的每个章节。目前支持视频、PDF两种格式的课程。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 基本概念

    视觉定位(VPS) 视觉定位(VPS)是根据图像确定设备位置的一项技术。 通过拍摄一系列具有已知位置的图像并分析它们的关键视觉特征(例如建筑或桥梁的轮廓)来创建AR地图,基于AR地图创建视觉特征的大规模、可快速搜索的索引。在设备定位时,将设备图像中的特征与索引中的特征进行比较,以获得目标设备的位姿。

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  • 手动规划AR的安装点位

    手动规划AR的安装点位 基于咖啡厅内部的障碍物情况,建议将AR的安装点位规划在:靠近中心区域,较高位置,确保无线信号没有被障碍遮挡。 父主题: 部署规划

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  • 将传入的蛋白和小分子拼接成复合物结构

    将传入的蛋白和小分子拼接成复合结构 功能介绍 将传入的蛋白和小分子拼接成复合结构。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/toolkit/complex-combine

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  • 方案概述

    屏互动系统、远程互动系统、智慧课堂系统、联管控系统、智慧教学数据分析系统、智慧联管控系统、融合式教学教学支持平台、智慧显示系统、音视频系统。可满足的高职教课堂互动教学、远程教学、分组教学、课堂常态录播、督导在线巡课、教学分析评价、教室联管控等场景需求。 方案优势 融合性:充

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  • AP点位规划

    AP点位规划 建议将AP的安装点位规划在:靠近中心区域,较高位置,确保无线信号没有被障碍遮挡。 可以购买业界常用的网规网优工具(比如华为的云网规工具WLAN Planner),根据门店实际建筑布局和现有的基础设施,对室内和室外WLAN网络快速规划,包括现场环境规划、AP布放(A

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