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公测 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 上线商用技能：人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。

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理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验，安全运营、网页防篡改等功能，帮助企业更方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知

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name profile-name }命令查看AP的邻频干扰告警门限Adjacent-channel frequency interference threshold(%)，检查AP的邻频干扰告警门限的设置是否合理。建议将AP的邻频干扰告警门限设置为50。 是=>3。 否=>2。 使用interference

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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| name profile-name }命令查看AP的同频干扰告警门限Co-channel frequency interference threshold(%)，检查AP的同频干扰告警门限的设置是否合理。建议将AP的同频干扰告警门限设置为50。 如果合理=>3。 如果不合理=>2。

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ntiDDoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，全方位保障主

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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审计数据库 查询数据库列表 查询RDS数据库列表 添加自建数据库 添加RDS数据库 删除数据库 开启关闭数据库 父主题： API

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三角计数（triangle_count）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 statistics 否 是否仅输出总的统计量结果： true：仅输出总的统计数量。 false：输出各点对应三角形数量。 Boolean true或false，默认为true。

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name profile-name }命令查看AP的邻频干扰告警门限Adjacent-channel frequency interference threshold(%)，检查AP的邻频干扰告警门限的设置是否合理。建议将AP的邻频干扰告警门限设置为50。 是=>3。 否=>2。 使用interference

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智能化业务系统，提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品文本内容，提供定制化的文本敏感内容审核方案。

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提供用于无线接入场景AI模型训练的数据，包括无线网络的话统、配置、性能、告警等数据。 场景案例 智能栅格：利用无线指纹数据检测代替传统的UE异频测量，在进行CA/MLB/HO等操作时实现免异频测量操作，提升用户数据业务吞吐量。提供1个训练集，29维特征。 Massive MIMO广播波束优化：基于

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查询流量峰值、攻击计数 功能介绍 查询流量峰值、攻击计数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/aad/instances/{instance_id}/{ip}/ddos-statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

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审计数据访问日志 数据安全提供DWS、HIVE和 DLI 数据源上详细的数据操作日志记录，包括时间、用户、操作对象、操作类型等信息。通过这些日志，可以快速进行数据操作审计，更好地做到数据安全管控。 前提条件 为实现 MRS Hive数据源的数据访问审计，需要满足如下条件： MRS Hi

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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| name profile-name }命令查看AP的同频干扰告警门限Co-channel frequency interference threshold(%)，检查AP的同频干扰告警门限的设置是否合理。建议将AP的同频干扰告警门限设置为50。 如果合理=>3。 如果不合理=>2。

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传统环境行业重机理微观分析，并无智能化手段在管治端将政策落地，管治最后一公里的手段太有限，盲区多。 监测硬件铺设与运维是较大的难点，大气污染频发、点位散乱、根因难以确定，人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高：在决策层面由于研判错误，管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏

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风险。 WAF专项分析 Web应用防火墙（Web Application Firewall， WAF）对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 在SA中的WAF业务分析页面，您可以查看昨天、今天、3

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选择此次敏感检测任务需要检测的敏感项，支持全选。 可选敏感项：可选敏感项下方展示敏感项列表，包含各个敏感项名称和样例。 在“检测测试”的右侧，单击，展开检测测试内容。 在左侧框中输入待检测的文字内容（自定义），单击“测试”，系统会根据用户配置的检测敏感项，快速进行敏感内容检测，并在检测结果框中展示敏感检测信息。

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JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识打架检测的输出消息类型，打架检测算法其值固定为917504，对应16进制为 0x 0000 0000 000E 0000 task_id String 作业ID。

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检测结果 查看全部检测结果 处理检测结果 导出检测结果 自定义结果列表 管理筛选条件

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