AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 拟合分布 更多内容
  • 选择分布列

    可视为倾斜,如果相差10%以上就必须要调整分布列。 GaussDB 支持多分布列特性,可以更好地满足数据分布的均匀性要求。 Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需选择合适的分布列,还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题: 表设计最佳实践

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  • 选择分布方式

    位置。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布是由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地进

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  • 选择分布列

    选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要,需要满足以下原则: 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如,表t1相关的部分查询中

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  • 集群重分布

    集群重分布分布 查看重分布详情 父主题: 节点变更

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  • 节点分布

    加速效果。 中国大陆节点分布 大区 节点分布 华北 北京,天津,山西,河北,内蒙古自治区 华东 上海,江苏,浙江,安徽,江西,山东,福建 华中 河南,湖北,湖南 华南 广东,海南,广西壮族自治区 西北 陕西,甘肃,青海,宁夏回族自治区,新疆维吾尔族自治区 西南 重庆,四川,贵州,云南,西藏自治区

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  • 重分布函数

    分布函数 以下函数为重分布期间gs_redis工具所用的系统函数,用户不要主动调用: pg_get_redis_rel_end_ctid(text, name, int, int) pg_get_redis_rel_start_ctid(text, name, int, int)

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  • 选择分布列

    可视为倾斜,如果相差10%以上就必须要调整分布列。 GaussDB支持多分布列特性,可以更好地满足数据分布的均匀性要求。 Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需选择合适的分布列,还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题: 审视和修改表定义

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  • 选择分布方式

    位置。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布是由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地

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  • 选择分布列

    可视为倾斜,如果相差10%以上就必须要调整分布列。 GaussDB支持多分布列特性,可以更好地满足数据分布的均匀性要求。 Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需要选择合适的分布列,还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题: 审视和修改表定义

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  • 选择分布方式

    位置。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布是由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地进

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  • 分布式

    分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题: 与Oracle兼容性说明

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  • 分布式

    分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题: 与MySQL兼容性说明

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  • 功能咨询

    功能咨询 是否支持图像分割任务的训练? 本地导入的算法有哪些格式要求? 欠拟合的解决方法有哪些? 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? ModelArts训练好后的模型如何获取? AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? TPE算法优化的超参数必须是分类特征(categorical

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  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别?

    SDK参考》 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Fra

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 下发重分布

    下发重分布 功能介绍 该接口用于集群扩容后将老节点数据均匀分布到新扩节点的数据重分布操作,数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 重分布功能仅DWS 2.0和8.1.1.200及以上集群版本支持。 离线调度重分布模式在8.2.0及以上版本将不再支持。 只有在扩容之后,集群任务信

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  • 恢复重分布

    恢复重分布 功能介绍 此接口用于恢复暂停状态下的重分布操作,仅支持DWS2.0集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/redistribution/recovery 表1 路径参数 参数

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  • 重分布函数

    分布函数 以下函数为重分布期间gs_redis工具所用的系统函数,用户不要主动调用: pg_get_redis_rel_end_ctid(text, name, int, int) pg_get_redis_rel_start_ctid(text, name, int, int)

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  • 选择分布方式

    位置。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围(Range)和列表(List)分布是由用户自定义的分布策略,根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标DN,这两种分布方式便于用户灵活地进

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