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    深度学习 模型文本推荐 更多内容
  • 模型训练

    模型训练 模型训练中除了数据和算法外,开发者花了大量时间在模型参数设计上。模型训练的参数直接影响模型的精度以及模型收敛时间,参数的选择极大依赖于开发者的经验,参数选择不当会导致模型精度无法达到预期结果,或者模型训练时间大大增加。 为了降低开发者的专业要求,提升开发者模型训练的开发

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  • 准备数据

    准备数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至 对象存储服务 (OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据上传至OBS 在本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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  • ModelArts

    自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。

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  • API(推荐)

    API(推荐) 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 实例管理 备份管理 参数模板管理 配额管理 数据库代理 日志管理 标签管理 数据库用户管理 数据库管理 SQL限流 任务中心 智能诊断 HTAP-标准版

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  • API(推荐)

    API(推荐) 实例管理 逻辑库管理 账号管理 监控管理 应用示例

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  • 什么是图像搜索

    什么是 图像搜索 图像搜索( Image Search ,又称为多媒体搜索)基于深度学习与图像识别技术,是一套开箱即用的场景化搜索服务,支持图像等数据的管理和搜索,提供多种通用预置场景的搜索能力,并支持低成本、高敏捷的定制化服务,为用户提供安全、可靠、快速、准确的一键部署场景化内容搜索需求。

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  • 准备数据

    使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv,文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符,每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。 数据上传至OBS

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  • 规格推荐

    规格推荐 独享节点规格推荐 应用服务网格性能与集群控制面(Master)节点资源息息相关,请您根据您的业务需求,选择合适的独享节点规格,以提高应用服务网格的可用性。 QPS(每秒请求数)总数 0~20000 20000~60000 节点规格 8U16G 16U32G 其中QPS总

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  • WeLink推荐

    WeLink 推荐 平台推送的知识内容统一归纳到WeLink推荐栏目,企业可以自由选择订阅平台推送内容,可以删除WeLink官方推荐的内容或选择订阅指定分类内容。 文章列表 企业管理员可删除WeLink官方推荐的内容。 在“知识”下拉菜单选择“知识”,进入 知识管理 界面。单击“WeLink推荐”>

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  • 地域推荐

    可用区ID。 score Integer 推荐分数。 请求示例 设置对 云服务器 资源供给的地域和规格推荐,vCPU范围为2~8,内存范围为4096 MiB~8192 MiB;推荐结果对每个可用区下的每个规格打分,推荐策略为成本策略,接受推荐的区域为“region1”。 POST h

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  • 推荐管理

    批量编辑实例 在推荐实例列表,勾选需要编辑的推荐实例,单击列表上方的“编辑”。 批量删除推荐实例 在推荐实例列表,勾选需要删除的推荐实例,单击列表上方的“删除”。 使推荐实例生效 在推荐实例列表,勾选一个或多个需要生效的推荐实例,单击列表上方的“生效”。 使推荐实例失效 在推荐实例列表,

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  • API(推荐)

    API(推荐) 引擎版本和规格 磁盘管理 实例管理 参数配置 版本升级 备份恢复管理 日志管理 管理数据库和用户 标签管理 配额管理 任务管理 回收站 插件管理

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  • 创建项目

    可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型,该模型以其他列的数据为输入,以标签列的预测值为输出。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。

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  • 模型训练

    模型训练 完成数据标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的文本数不少于20个。因此在发布训练之前,请确保已标注的文本符合要求,否则下方“开始训练”按钮会处于灰色状态。 操作步骤

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  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    数据集是模型微调的基础,首先需要创建用于模型训练的数据集。 创建模型微调流水线 通过模型微调任务进行模型训练,微调任务结束后,将生成改进后的新模型。 部署模型 模型部署是通过为基座模型(即原模型)和微调后的新模型创建用于预测的模型服务的过程实现。 测试模型调优效果 在线测试微调后的模型(输入问题发起请求获取数据分

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  • 创建文本

    在页面左侧的组件区域单击“文本”组件,切换至文本组件页。 图1 文本组件 拖动或单击文本组件至画布区域。 在页面右侧设置文本的相关信息。 标题:在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本,在“跳转链接”框内输入要跳转的链接。 文本:在右侧的“字段 > 文本内容框”内输入对应的文本。 词云:在右侧的“字段

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  • 文本审核

    文本审核 文本 内容审核 (V3) 文本内容审核(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 文本审核

    文本审核 文本内容审核(v3) 文本内容审核(v2) 父主题: SDK调用示例

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  • 控制文本搜索

    控制文本搜索 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果 父主题: 全文检索

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  • 控制文本搜索

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