AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 模型 是什么 更多内容
  • 网络概述

    直通容器,绑定安全组,绑定弹性公网IP,享有高性能。 不同容器网络模型,容器网络的性能、组网规模、适用场景各不相同,在容器网络模型对比章节,将会详细介绍不同容器网络模型的功能特性,了解这些有助于您选择容器网络模型。 服务网络 服务(Service)是Kubernetes内的概念,

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  • 基本概念

    技能(Skill) 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架,负责控制技能的运行,包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等;模型是人工智能算法经由大数据训练而成,负责技能运行中关键场景的推理。 按应用场景划分,

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  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型训练”

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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  • 模型推理时,输出错误码17,是什么原因?

    模型推理时,输出错误码17,是什么原因? 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致,此时model.infer接口返回的是错误码,即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配,比如输入格式(YUV/RGB)、数据类型(float32/int8)。

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  • 与其他云服务的关系

    证服务用户指南》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务用户指南》。 父主题: 基础问题

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  • 与其他云服务的关系

    证服务用户指南》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务用户指南》。

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 模型验证

    模型验证 模型验证服务是什么含义? 父主题: 常见问题

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  • 模型选择

    模型选择 目前,学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像,可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容,如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。

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  • 模型管理

    模型管理 在模型管理界面,可以将归档的模型,打包成模型包。 在菜单栏中,单击“模型管理”,进入“模型管理”界面。 单击界面右上角的“新建模型包”,弹出“新建模型包”对话框。 请根据实际情况,修改模型名称、模型版本、模型描述等信息,并勾选归档的学件模型“Learnware”。 单击

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  • 模型验证

    模型验证 模型验证界面已经预置了模型验证服务,本次不使用,仅供参考。下面会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉模型验证界面操作。 单击菜单栏中的“模型验证”,进入模型验证界面。 可以看到预置的模型验证任务“hardisk-detect”。 单击“创建”,弹出如图1所示的对话框。

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  • 模型训练

    参数设置,重新选择使用的模型,或关闭特征搜索。 其中“排行榜”展示所有训练出的模型列表,支持对模型进行如下操作: 单击模型所在行对应“操作”列的“详情”,查看模型超参取值和模型评分结果。 单击模型所在行对应“操作”列的“预测”,在新增的“AutoML模型预测”内容中,选择测试数据

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  • 资产模型

    资产模型 创建资产模型 获取资产模型列表 获取资产模型详情 修改资产模型 删除资产模型 父主题: API列表

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑? 通过数据集导入数据后,在开发代码中如何获取这些数据? 如何在模型训练时,查看镜像中Python库的版本? 如何在模型训练时,设置日志级别? 如何自定义安装python第三方库?

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  • 模型推理

    模型推理 将数据输入模型进行推理,推理结束后将推理结果返回。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题: 用户指南

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  • 模型训练

    终止条件。训练完成后,可以单击查看优化报告,得到运行超参不同取值下的模型评分和试验时长。详情请参见创建超参优化服务。 单击“开始训练”,提交模型训练任务。 如果“训练任务状态”一直处在“RUNNING”中,模型训练服务的前台就会一直给后台发消息,查询当前训练任务的状态。即使平台访

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  • 分词模型

    分词模型 模型名称 res-word-segmentation 功能1 -- 关键词提取(未排序) 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练 如果您缺少自有模型训练平台,可以基于ModelArts进行模型在线训练。 根据场景选择适用的摄像机。 在首页导航栏,进入“选择摄像机型号”页面。 通过不同的条件筛选摄像机,单击选择需要的摄像机(如X2221-VI),摄像机的相关信息将显示在右侧的摄像机详情窗口

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