。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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修改外部链接信息 使用说明 外部链接创建后，支持再次修改外部链接信息。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 将鼠标放在已创建的外部链接上，单击，选择“修改信息”。 参考

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获取运维链接 功能介绍 获取运维链接 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/cbs/instance/get-om-url 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法详见API参考，附录"获取项目ID"

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获取日志下载链接 功能介绍 获取日志下载链接。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/redislog/{id}/links 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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概念间关系链接 配置元素链接（代码编辑） 通过json格式代码完成元素链接的配置。配置模式选择“代码编辑”。 图6 元素链接 后续操作 创建元素链接后，可发布已创建的元素链接，发布后的元素链接将会在KBQA问答体验中生效，具体操作请见发布元素链接。 父主题： 配置元素链接

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单击操作列的“编辑”，在元素配置页面编辑配置信息，参数说明请参见配置元素链接（交互）。 也可以用代码编辑元素配置信息，请见配置元素链接（代码编辑）。 不支持更改概念，仅支持编辑概念的元素链接配置和配置描述。 图1 编辑元素配置 编辑完成，单击“保存”。 父主题： 配置元素链接

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String 文件名。 size Long 文件大小，单位：KB。 download_link String 文件下载链接。 link_expired_time String 下载链接过期时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。其中，T指某个时间的开始，Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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删除外部链接 使用说明 外部链接删除后不支持恢复，请谨慎操作。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 将鼠标放在已创建的外部链接上，单击，选择“删除”。 在弹出的确认框中，单击“确定”。

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获取备份下载链接 接口说明 获取备份下载链接。 约束说明 备份下载链接在更新时间后15分钟内有效。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 GET https://{Endpoint}/v3/{project_id}/backups/download-file

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查看元素链接配置 在 知识图谱 针对已创建的元素链接支持查看详情操作。 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。 单击操作列的“查看”，在对话框中可查看元素链接配置。

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导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前，需要将元素配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。

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获取下载链接 功能介绍 批量获取文件下载地址。 URI POST /koodrive/ose/v1/files/download 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Authorization 是 String 该字段存储的是Access Tok

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分享管理-访问链接 访问分享链接 获取分享信息 验证分享提取码 列举分享文件 单文件下载 创建分享异步任务 查询异步任务详情 父主题： API

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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