AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 历史 更多内容
  • 历史API

    历史API API V1 API V2

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  • 历史会话

    历史会话 查看历史会话 导出历史会话 管理会话视频 父主题: 运维审计

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  • 历史API

    历史API 弹性伸缩(即将下线) 监控(即将下线)

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  • 历史API

    历史API Application操作 Application endpoint操作 Application直发消息操作 订阅确认V2接口(废弃)

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  • 历史API

    历史API 引擎版本和规格 实例管理 参数配置 备份管理

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  • 历史API

    历史API API版本号管理 事件管理 追踪器管理

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 查询历史接触

    查询历史接触 背景信息 根据时间展示历史接触记录。此处只根据时间维度筛选,不区分座席。 操作步骤 单击会直接跳转到接触详情页面。 在“消息发送记录”页签下单击“发送通知”发送多媒体消息(短信、邮件或Whatsapp)给客户。 当前座席与客户处于通话状态。 单击“更多”时,跳转到历

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  • 查询呼叫历史

    查询呼叫历史 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置管理页面。 选择“系统管理 > 呼叫历史管理”,选择“呼叫历史”页签。 设置查询条件,“时间区间” 和 “主叫号码” 至少设置一个。 单击“搜索”。查询所有记录。 单击“通话详情”,查看单个通话记录详情。

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  • 历史TopSQL

    历史TopSQL 系统提供了资源监控历史视图用来查询历史TopSQL。资源监控历史视图记录了查询作业运行结束时的资源使用情况(包括内存、下盘、CPU时间等)和运行状态信息(包括报错、终止、异常等)以及性能告警信息。但对于由于FATAL、PANIC错误导致查询异常结束时,状态信息列

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  • 资源历史

    资源历史 查询资源历史 父主题: API

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  • 历史性能

    选择所需实例,单击“详情”,进入DBA智能运维总览页面。 在“性能”页签下选择“历史性能”。 您可以选择需要查看历史性能指标的节点。 单击“选择指标”,设置需要展示的性能指标。 此时页面会显示出当前节点下您选中指标的历史性能图,您可以设置需要查看的时间范围。也可以单击每个指标性能图右上方的“详情”,分别进行设置。

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  • 导出历史会话

    导出历史会话 运维人员通过云 堡垒机 登录资源运维结束后,审计管理员将会收到历史会话记录,并可导出全部历史会话记录,离线审计历史会话。 前提条件 已获取“历史会话”模块管理权限。 已结束运维会话。 操作步骤 登录云堡垒机系统。 选择“审计 > 历史会话”,进入历史会话列表页面。 图1

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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