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高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习 可变浮点精度 更多内容
  • 数值类型

    's1'后的行为见表4具体描述。 表4中描述的p为精度,表示整数位最低可以接受的总位数;s为小数位位数。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 REAL数据类型在满足说明中的场景下,映射为双精度浮点数FLOAT8,使用场景参考FLOAT8。

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  • 数字操作函数

    GaussDB数据库 差异 log2() 支持,存在差异 小数位显示与MySQL存在差异,受GaussDB浮点数据类型限制,可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示; 由于输入精度内部处理差异,GaussDB与MySQL会存在结果计算差异; 支持数据类型有: 整数类型:b

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  • IoTDB支持的数据类型和编码

    PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG FLOAT 单精度浮点数 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ DOUBLE 双精度浮点数 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ TEXT 字符串 PLAIN、DICTIONARY

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  • 数字操作函数

    GaussDB 数据库 差异 log2() 支持,存在差异 小数位显示与MySQL存在差异,受GaussDB浮点数据类型限制,可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示。 由于输入精度内部处理差异,GaussDB与MySQL会存在结果计算差异。 支持数据类型有: 整数类型:b

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  • 数值类型

    's1'后的行为见表4具体描述。 表4中描述的p为精度,表示整数位最低可以接受的总位数;s为小数位位数。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 REAL数据类型在满足说明的场景下,映射为双精度浮点数FLOAT8,使用场景参考FLOAT8。

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  • 数值类型

    转化为SERIAL。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38,6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节。 -1

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 数据类型

    8字节 -9223372036854775808~9223372036854775807 REAL 单精度浮点型 4字节 - FLOAT 单精度浮点型 4字节 - DOUBLE 双精度浮点型 8字节 - DECIMAL 固定有效位数和小数位数的数据类型 - - DATE 日期类型,描述

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  • 支持的数据类型

    8字节整数 BIGINT BIGINT 单精度浮点数 FLOAT4 (REAL) FLOAT 双精度浮点型 FLOAT8(DOUBLE PRECISION) DOUBLE 科学数据类型 DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度 DECIMAL最大支持38位(HIVE 0

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  • 货币类型

    34'::float8::numeric::money; 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 SELECT '52093.8

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  • 大数据分析

    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,

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  • 数据建模引擎支持哪些属性类型?

    工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎(xDM Foundation,简称xDM-F)支持的属性类型包括:文本、长文本、整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)、参考对象、文件、布尔值、日期、枚举、人员、分类、URL和JSON。 父主题: 数据建模引擎相关问题

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  • 货币类型

    34'::float8::numeric::money; 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 SELECT '52093.8

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  • 数据类型

    8字节 -9223372036854775808~9223372036854775807 REAL 单精度浮点型 4字节 - FLOAT 单精度浮点型 4字节 - DOUBLE 双精度浮点型 8字节 - DECIMAL 固定有效位数和小数位数的数据类型 - - DATE 日期类型,描述

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 openGauss=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 openGauss=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • PostgreSQL与DWS字段类型映射

    DECIMAL(M,D) 可选择精度的精确数字 NUMERIC(M,D) NUMERIC(M,D) 与NUMERIC等效 REAL REAL 单精度浮点数(4字节) DOUBLE DOUBLE 即DOUBLE PRECISION,也可用没有精度的FLOAT表示,双精度浮点数(8字节) 位 BIT(M)

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