深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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经典场景 微服务应用管理 Web应用生命周期管理

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经典版VPN 经典版VPN网关管理 经典版VPN连接管理 经典版VPN管理（墨西哥城一/圣保罗一） 经典版VPN费用管理

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经典版VPN 按需按带宽转包年/包月 按需按流量转包年/包月 按需按带宽和按需按流量相互转换 按需按带宽进行带宽升降配 父主题： 变更计费模式

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0集群暂不支持经典变更规格功能。 在经典变更规格期间新集群是不计费的，当变更成功后开始计费。变更完成后老集群处于保留期，不再计费。 经典变更规格最大支持调整到240节点，且原节点数量加调整后节点数量不大于480节点。 逻辑集群不支持经典变更规格。 经典变更规格对系统的影响 经典变更规格

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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经典版VPN 创建VPN都会产生哪些费用，VPN网关IP收费吗？ VPN网关带宽计费方式在选择按带宽计费和按流量计费时有什么差别？ 按流量计费的VPN可以使用共享流量包？ 如何将按需的VPN转为包年/包月？ 包年/包月的VPN网关支持自动续费吗？ 包年/包月的VPN网关支持退订吗？

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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经典版入门必读 初识经典开发环境 经典应用开发工作台介绍 登录经典应用设计器 应用开发入门指引 父主题： 经典版开发指导

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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经典版VPN购买流程 入门指引 购买VPN（墨西哥城一/圣保罗一） 创建VPN网关 创建VPN连接 配置对端设备

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经典版VPN费用管理 按需按带宽转包年/包月 按需按带宽进行带宽升配或降配 按需按带宽与按需按流量相互转换 按需按流量转包年/包月 包年/包月VPN连接数升配/降配 包年/包月EIP带宽升配/降配 父主题： 经典版VPN

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图1 在服务列表中找到Astro轻应用 在页面上方，单击“旧版入口”，即可进入AstroZero经典低代码应用开发环境。 图2 进入经典开发环境 经典开发环境首页介绍 图3 经典首页开发环境 AstroZero开发环境首页功能区域说明如下： 首页 为您推荐：为您推荐有价值的内容

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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