深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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经典场景 微服务应用管理 Web应用生命周期管理

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经典版VPN 按需按带宽转包年/包月 按需按流量转包年/包月 按需按带宽和按需按流量相互转换 按需按带宽进行带宽升降配 父主题： 变更计费模式

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0集群暂不支持经典变更规格功能。 在经典变更规格期间新集群是不计费的，当变更成功后开始计费。变更完成后老集群处于保留期，不再计费。 经典变更规格最大支持调整到240节点，且原节点数量加调整后节点数量不大于480节点。 逻辑集群不支持经典变更规格。 经典变更规格对系统的影响 经典变更规格

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经典版VPN 创建VPN都会产生哪些费用，VPN网关IP收费吗？ VPN网关带宽计费方式在选择按带宽计费和按流量计费时有什么差别？ 按流量计费的VPN可以使用共享流量包？ 如何将按需的VPN转为包年/包月？ 包年/包月的VPN网关支持自动续费吗？ 包年/包月的VPN网关支持退订吗？

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经典版VPN 经典版VPN网关管理 经典版VPN连接管理 经典版VPN管理（墨西哥城一/圣保罗一） 经典版VPN费用管理

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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经典版入门必读 初识经典开发环境 经典应用开发工作台介绍 如何登录经典应用设计器 应用开发入门指引 父主题： 经典版应用开发指导

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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计费说明（经典版VPN） 经典版VPN提供按量付费（按小时）的后付费购买方式，不用提前预估使用时长，灵活使用。可以购买1个或多个VPN连接，按使用的VPN连接数和使用时长收费。 在经典版VPN章节下提及的VPN没有特殊说明，默认指经典版VPN 计费项 表1 经典版VPN计费项 计费方式

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经典版VPN购买流程 入门指引 购买VPN（墨西哥城一/圣保罗一） 创建VPN网关 创建VPN连接 配置对端设备

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经典版设计器 如何实现多人协作开发 通过在账号下，创建用户（子账号），可实现多人协作开发。 为了方便同一个开发团队成员之间，能够更好的配合开发项目。在AstroZero中，同一个账号下的所有子账号开发的内容都可以互相查看，配合开发。 多人登录后，在开发过程中是用锁的机制进行隔离的

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。 图1 在服务列表中找到Astro轻应用 在主页中，单击“旧版入口”，即可进入AstroZero经典低代码应用开发环境。 图2 进入经典开发环境 经典开发环境首页介绍 图3 经典首页开发环境 AstroZero开发环境首页功能区域说明如下： 首页 为您推荐：为您推荐有价值的内容

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经典版VPN费用管理 按需按带宽转包年/包月 按需按带宽进行带宽升配或降配 按需按带宽与按需按流量相互转换 按需按流量转包年/包月 父主题： 经典版VPN

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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