流量镜像 开启流量镜像，在将请求发送给目标地址的同时，将同样的流量镜像到配置的目标地址。 YAML设置如下： spec: hosts: - forecast http: - route: - destination: host: forecast

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流量分发 流量分发概述 创建流量策略 管理流量策略

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流量标记 Java Chassis通过Handler实现了基于流量标记治理能力。其中Provider实现了限流、熔断和隔离仓，Consumer实现了重试。 使用流量标记治理能力，首先需要在代码中引入依赖： <dependency> <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>

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配置流量分配策略分配流量 分配策略类型总览 负载均衡会根据配置的流量分配策略，将来自客户端的请求按照对应的流量分配策略转发至相应的后端 服务器 。 共享型弹性负载均衡支持加权轮询算法、加权最小连接、源IP算法等多种分配策略，用于支持不同的业务场景。 本文列出共性型弹性负载均衡支持的所有分配策略。

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配置流量分配策略分发流量 分配策略类型总览 负载均衡会根据配置的流量分配策略，将来自客户端的请求按照对应的流量分配策略转发至相应的后端服务器。 弹性负载均衡支持加权轮询算法、加权最小连接、源IP算法、连接ID算法等多种分配策略，用于支持不同的业务场景。 创建后端服务器组时流量分配

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流量策略 关于流量策略的治理是ASM服务的重要功能，其目标是提供非侵入的流量治理能力，用户仅仅关注自己的业务逻辑，无需关注服务访问管理。 流量策略定义了满足路由规则的流量到达后端后的访问策略。 在ASM服务中可以配置目标服务的负载均衡策略等功能。 流量策略概述 创建流量策略 更新流量策略

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流量镜像 流量镜像概述 筛选条件 镜像会话 流量镜像配置示例

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流量统计 操作场景 通过使能流量统计功能，您可以查看设备接口的流量统计信息，用于定位断连、丢包等网络问题。 操作步骤 在“智能企业网关”页面，选择“设备管理 > 流量统计”。 在“流量统计接口配置”区域勾选对应接口，单击“统计”使能接口的流量统计功能。 图1 流量统计接口配置 查

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流量包 流量包说明 在进行跨区域复制备份/存储库时，会在源区域产生跨区域复制流量。 跨区域复制流量包用于抵扣通过跨区域复制功能将源数据复制到另一个区域时所产生的流出流量费用。 您可以通过包年包月（流量包）的方式，提前购买使用额度和时长。超出当前流量包的额度或使用时段，将自动转为按需收费。

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流量分发 使用流量分发实现应用故障倒换

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流量查询 怎么查看物联网卡已用流量、剩余流量、月用量以及用量趋势？ 物联网卡流量多久更新一次？

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流量分发 如何添加第三方 域名 ？

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流量费用 流量是在使用和访问 对象存储服务 OBS时，产生的数据流量累计值。流量包括内/公网流入流量、内网流出流量、公网流出流量、跨区域复制流量、回源流量等。OBS会根据您实际使用时产生的流量进行费用收取。 计费说明 资费项 计费项 含义 适用的计费模式 流量费用 内/公网流入流量

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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路侧即时交通信息(rsi) 功能介绍 RSU和Edge上报rsi消息到平台后，平台经过处理将该消息推送到对应的数据转发配置通道。 路侧即时交通信息，是由路侧单元向周围车载单元发布的交通事件消息及交通标志标牌信 息。其中，交通标志标牌信息参考 GB 5768所包含的所有标志标牌内容

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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网站防御。 更多DDoS高防详情可参见Anti-DDoS流量清洗产品介绍。 Web应用防火墙 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，阻挡诸如 SQL注入或

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 服务治理：深度集成应用服务网格，提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力，用户无需修改代码，即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 容器运维：深度集成容器智能分析，可实时监控应用及资源，支持采集、管理、分析日志，采集各项指标及事件并提供一键开启的告警能力。

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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