深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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领域 操作场景 领域是用于区分不同领域的数据，对数据进行权限控制，用户只能操作自己有权限的领域的数据。本文指导您如何查看当前企业租户下的所有领域信息。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“基础数据管理 > 领域”，进入“领域”页面。 列表默认展示所有领域。如有需要，您还可：

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质量检验 产品检验 缺陷登记 故障现象登记 产品维修 产品报废 父主题： 质量管理

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上传检验 功能介绍 校验媒资文件是否已存储于视频点播服务中。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1.0/{project_id}/asset/duplication

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领域模型 领域模型描述业务域的概念及其关系，是立足于业务域的分析模型，它通过业务问题域的分析和建模，抽象出领域概念，建立统一的业务语言，从而指导后续的架构设计工作。 元素介绍 元素名 图标 含义 Domain 域，用于在架构表达、开发管理、对外介绍的过程中，表达系统的层次关系或内

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添加领域 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”菜单。 选择“ 知识管理 > 领域管理”，在右上角单击“新增”。 填写领域名称和语言，单击“保存”。 图1 新增领域 保存后单击操作列的“激活”实现领域激活。 如何划分领域？ 一个领域相当于处理一个业务的机器人，因此通常

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扫描完成后，依据检验项及检验明细项进行检验，检验完毕后填写各检验明细项的检验结果；如果检验明细项的检验结果均为OK，则“综合判定结果”默认为OK；如果检验明细项需要登记不良，则选中“是否登记不良”中选择“是”，并在对应问题栏扫描包装条码/产品序列号，最后填写该条检验明细项的检验结果和综合判定结果。

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2所示的操作。 表2 检验结果项模板相关操作 操作 描述 编辑检验结果项模板 在“检验结果项模板”页面，单击待编辑的检验结果项模板记录“操作”列的“编辑”，根据实际情况修改检验结果项名称、检验结果项描述、检验项结果值等参数信息。 删除检验结果项模板 在“检验结果项模板”页面，单击

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产品检验 支持按质检单完成对产品的质检，记录质检信息。也支持对完成缺陷/故障维修的产品再次进行检验。 前提条件 已登录MBM-F，且拥有该菜单栏目的操作权限。 注意事项 已开工且已生成质检单的工单才能进行产品检验。 产品检验 在顶部导航栏中，选择“质量管理 > 质量检验 > 产品检验”。

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单样本t检验 单样本t检验目前仅支持在ML Studio镜像内运行，不支持发布到dli。 概述 t检验也称为Student t检验，它是一种使用假设检验来评估一个或两个总体均值的工具。单样本t检验可用于检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。 输入 参数 子参数 参数说明

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MD5检验 背景知识 文件在上传和下载的过程中，受网络影响可能出现损坏。通过MD5校验，可以验证上传或下载文档的正确性。 OBS Browser开启MD5校验会影响上传下载速度。本章节以上传文件为例介绍MD5校验功能。 桶中文件具有MD5信息，下载文件时才会做MD5校验。 操作步骤

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分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。 输出结果：数字人视频。 应用领域：分身

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卡方拟合性检验 卡方拟合检验目前仅支持在ML Studio镜像内运行，不支持发布到dli。 概述 卡方拟合检验，即卡方拟合优度检验。对每个类别中的实测频率和期望频率进行比较，以检验是否所有类别包含相同比例的值，或检验是否每个类别包含用户指定比例的值。 输入 参数 子参数 参数说明

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 父主题： 静态场景（地图）

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，

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检验结果和综合判定结果 检验项和明细项检验结果完成后，选择“综合判定结果”和上传照片，最后单击“保存检验”按钮即可。 图9 保存检验 完成OQC检验后，在Web-OQC检验报表页面中，可查看该检验的信息，单击该条检验单号后的“查看检验报告”，查看该次OQC检验的检验报告。 图10 查看检验报告 O

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在PDA端选择“IQC检验”功能（图2），进入“IQC检验”功能页面后，选择或输入检验单号。 图3 IQC检验 选择检验单号后显示该检验单关联的相关数据，如采购单、供应商信息、物料信息等，并显示该物料的AQL配置信息，单击“继续”，显示检验数量和检验明细项，依据要求的检验明细项进行检验，检验完成后填写各检验明细项的检验结果。

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领域查询接口 场景描述 智能助手平台提供接口给第三方接入方调用，实现智能交互系统内的已激活领域信息的查询。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:PORT/oifde/rest/api/querydomaininfo 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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