更新时间：2023-05-16 GMT+08:00
单样本t检验
单样本t检验目前仅支持在ML Studio镜像内运行，不支持发布到dli。
概述
t检验也称为Student t检验，它是一种使用假设检验来评估一个或两个总体均值的工具。单样本t检验可用于检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内。
输入
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
output |
T_Test_Result |
dataframe类型的检验结果 |
参数说明
参数 |
是否必选 |
参数说明 |
默认值 |
|---|---|---|---|
feature_column |
是 |
进行T检验的特征列列名 |
"" |
alternative_hypothesis |
是 |
备择假设，取值如下：
|
"" |
confidence_level |
是 |
置信水平，取值包括：0.8,0.9,0.95,0.99,0.995,0.999 |
"" |
except_value |
是 |
零假设值，即t检验中的μ值 |
0 |
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