0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题：

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生成质检报告 前提条件 质量检查单已完成（所有层级审批通过）； 检查单的采集模板，对应的“报告模板”已配置； 操作步骤-电脑端： 详细见16章 报告管理 父主题： 质量管理

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SSB数据生成 下载ssb工具包并编译。 git clone http://github.com/vadimtk/ssb-dbgen.git cd ssb-dbgen && make 生成数据。 文件生成路径最好符合安装和启动GDS中SSB所使用的路径，否则需要修改安装和启动GDS中GDS的启动路径。

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短链生成 什么是短链？ 如何查看短链解析是否成功？ 自定义跳转地址的用途是什么，如何使用？ 如何生成短链？ 父主题： 智能信息

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生成器 生成器连接器，可以生成随机数，生成时间区间数组等数据。生成器连接器包含“生成随机整数”、“生成整数列表”、“生成连续时间区间”、“生成UUID”四个执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 生成随机整数 生成一个指定区间内的随机整数。 输入参数 用户配置生成

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文本摘要（基础版）输出参数说明 参数 说明 摘要结果 根据文本请求体，返回摘要结果。调用失败时无此字段。 文本摘要（领域版） 在不改变文档原意的情况下总结出文档的主要内容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要生成等场景。 文本摘要（基础版）和文本摘要（领域版

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机版中将生成该插件的第一个默认样式。对于不支持转换的插件，在生成手机版后，原来插件的位置会以空白代替。 页脚中的模块不会被转换，即页脚中的元素不会生成到手机版页面，需要手动编辑。 PC版一键生成手机版的功能，每次只能将一个PC版页面生成对应的一个手机版页面，无法一次性生成整个网站。

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生成资源URI 功能介绍 生成资源URI URI POST /GT3KServer/v4/{project_id}/resource-uri 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目id，对应"需求管理 CodeArts

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分子生成（MG） 新建分子生成任务接口 查询分子生成任务 父主题： API（AI辅助药物设计）

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在左侧导航栏中，选择“工具库 > 防盗地址生成”，进入防盗地址生成页面。 选择需要生成鉴权URL的播放 域名 和推流域名，设置“应用名”和“流名”。 您也可以仅生成播放域名或推流域名的鉴权地址。 若需要生成转码后的鉴权播放地址，请在“流名”中填写入“流名_转码模板ID”，其中“_转码模板ID”在视频直播控制台的“转码配置”页面获取

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生成业务代码 使用说明 页面设计完成后，您可以根据配置生成应用的基本代码。代码生成后，会下载至本地，供您使用。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中，选择“前端开发平台 > 前端应用”。 选择待操作应用，单击模块内的“开发应用”，进入设计器。

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核心技术1：海量家居家装方案，训练打磨AI装修算法 户型建模、识别 户型图自动生成：用户CAD图（dwg/dxf/JPG格式）导入软件，即可完成快速户型图生成 户型图部件自动识别：利用深度学习技术，自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校：利用比例尺生成3D真实世界坐标点，呈现精准户型 图2 户型图

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array[object] False 句子数组 1.4.1 category_id string False 句子分类标识 1.4.2 sentence_id string False 句子标识 1.4.3 sentence_name string False 句子名称 1.5 position_distance

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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