200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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参数配置说明，如表1所示。 图5 文档清洗 表1 参数说明 参数 说明 分段设置 选择文字分段的方式。 包含如下选项： 自动分段：自动对文档进行分段处理。 手动分段：自定义分隔符和分割长度的方式，对文档进行分段处理。 索引配置 配置索引的类型。 包含如下选项： 标准版 高配版 单击“保存”。

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分段上传(Java SDK) 分段上传概述(Java SDK) 初始化分段上传任务(Java SDK) 上传段(Java SDK) 合并段(Java SDK) 分段上传场景化示例(Java SDK) 取消分段上传任务(Java SDK) 列举已上传的段(Java SDK) 列举分段上传任务(Java

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断点续传上传接口是利用分段上传特性实现的，是对分段上传的封装和加强。 断点续传上传接口不仅能在失败重传时节省资源提高效率，还因其对分段进行并发上传的机制能加快上传速度，帮助用户快速完成上传业务；且其对用户透明，用户不用关心CheckpointFile文件的创建和删除、分段任务的切分、并发上传的实现等内部细节。

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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断点续传记录对象，可通过ResumeCallback回调函数获取到。 PartSize 分段大小，单位：字节。 取值范围是100KB~5GB，默认为9MB。 TaskNum 分段上传时的最大并发数，默认为1。 ProgressCallback 获取上传进度的回调函数。 说明： 该回调函数依次包含三个参数：已上传

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附加参数，可选 仅列举当前目录下的分段上传任务和子目录，而非递归列举所有分段上传任务和子目录。 m 附加参数，必选 列举桶内分段上传任务。 a 附加参数，可选 同时列举桶内对象和桶内分段上传任务。 marker 附加参数，可选 列举桶内分段上传任务的起始位置，返回结果是分段上传任务对象名按照字

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分段上传概述(Java SDK) 功能说明 对于较大文件上传，可以切分成段上传。用户可以在如下的应用场景内（但不仅限于此），使用分段上传的模式： 上传超过100MB大小的文件。 网络条件较差，和OBS服务端之间的链接经常断开。 上传前无法确定将要上传文件的大小。 使用分段上传具有以下优势：

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 云证书管理服务 CCM：是华为联合全球知名数字证书服务机构，为您

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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断点续传上传接口是利用分段上传特性实现的，是对分段上传的封装和加强。 断点续传上传接口不仅能在失败重传时节省资源提高效率，还因其对分段进行并发上传的机制能加快上传速度，帮助用户快速完成上传业务；且其对用户透明，用户不用关心checkpoint文件的创建和删除、分段任务的切分、并发上传的实现等内部细节。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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