分段复制 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 分段复制是分段上传的一种特殊情况，即分段上传任务中的段通过复制OBS指定桶中现有对象（或对象的一部分）来实现。您可以通过

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ad)。 初始化分段上传任务 使用分段上传方式传输数据前，必须先通知OBS初始化一个分段上传任务。该操作会返回一个OBS服务端创建的全局唯一标识（upload_id），用于标识本次分段上传任务。您可以根据这个唯一标识来发起相关的操作，如取消分段上传任务、列举分段上传任务、列举已上传的段等。

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分段复制 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 分段复制是分段上传的一种特殊情况，即分段上传任务中的段通过复制OBS指定桶中现有对象（或对象的一部分）来实现。您可以通过copy_part来复制段，参数描述如下表： 字段名

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分段标题 分段标题为样式型组件，用于对页面中内容进行分隔。 在左侧组件区域，选择“分段标题”组件，并拖拽至设计区域，如图1所示。 图1 拖拽分段标题组件到设计区并设置属性 基础配置： 标题：设置分段标题的内容，最多支持输入32个字符。 样式：设置分段标题的显示样式。 图2 选择分段标题显示样式

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Bad Request。 使用UploadId参数指定分段上传任务的全局唯一标识；使用Parts参数指定分段号与分段ETag值的列表，该列表必须按分段号升序排列。 分段可以是不连续的。 取消分段上传任务 分段上传任务可以被取消，当一个分段上传任务被取消后，就不能再使用其Upload I

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分段复制 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 分段复制是分段上传的一种特殊情况，即分段上传任务中的段通过复制OBS指定桶中现有对象（或对象的一部分）来实现。您可以通过ObsClient

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初始化分段上传任务，即创建分段上传任务。 上传分段。 完成上传合并段或终止（即取消）分段上传任务。 完成上传合并段，文件会存储到桶中。终止（即取消）分段上传任务，之前所有上传的分段内容将会被丢弃。 初始化分段上传任务 功能介绍 使用分段上传方式传输数据前，必须先创建一个初始化分段上传任务。该操作

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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分段上传-取消分段上传任务(Python SDK) 功能说明 通过分段上传任务的ID，取消指定桶中的分段上传任务。 您可以选择取消多段上传任务，取消多段上传任务之后无法再次使用该上传ID上传任何段。然后，OBS将释放被取消的多段上传任务中的每个段数据的所有存储。如果有多段上传已在

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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通过分段上传任务的ID，取消指定桶中的分段上传任务。

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通过分段上传任务的ID，取消指定桶中的分段上传任务。

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key 删除单个分段上传任务时必选 批量删除分段上传任务时可选 待删除分段上传任务的对象名，或批量删除分段上传任务的对象名前缀。 说明： 批量删除分段上传任务时，如果该参数为空，则表示删除桶中所有的分段上传任务。 u 附加参数，删除单个分段上传任务时必选 待删除分段上传任务的ID。

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senet层压缩比例，最小值2 save_format 否 String 模型保存格式 loss_function 否 String 损失函数 loss_param 否 String 损失函数参数json字符串 响应参数 状态码： 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_instance_id

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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分段上传-取消分段上传任务(Go SDK) 功能说明 通过分段上传任务的ID，取消指定桶中的分段上传任务。 您可以选择取消多段上传任务，取消多段上传任务之后无法再次使用该上传ID上传任何段。然后，OBS将释放被取消的多段上传任务中的每个段数据的所有存储。如果有多段上传已在进行中，

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