建模流程 图1 反向建模流程图 预置反向建模策略 建模范围：反向建模前，您需要根据业务需求确定需要将哪些物理表反向生成为数据模型。 此过程需要确定数据库类型，物理表名称，物理表中的字段名称和类型。读取到的物理表和表字段后续将会被反向生成相应数据模型和模型属性。 建模规则：确定反向生成的数据模型的类型、属性及命名规范。

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: "915a14a6-867b-4af7-83d1-70efceb146f9" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 在企业路由器的路由表中，为指定连接创建传播，学习连接的路由信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围。 在过滤器上方的下拉列表中选择需要查看的应用。 单击事件卡片或列表进入该事件详情页面，查看事件的故障传播链。 支持查看故障传播链的异常事件类型包括： 应用服务整体平均响应时间突增

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率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，

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反向重保护 操作场景 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后，在初始同步过程中，如果容灾站点 服务器 重启，数据会重新进行同步，直到同步完成。 反向重保护时会将原生产站点服务器关机，状态变为“计划性关机”。

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反向重保护 操作场景 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后，在初始同步过程中，如果容灾站点服务器重启，数据会重新进行同步，直到同步完成。 反向重保护时会将原生产站点服务器关机，状态变为“计划性关机”。

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bel和对应的打分，其中有一行显示airliner(score = 0.84250)，分数越高越准确，可见模型认为这个图片是一架客机。 图6 airliner 也可以不指定要分类的图片，默认将使用下面这张图片分类。 图7 熊猫 执行命令python classify_image.py

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搜索反向解析 操作场景 DNS管理控制台提供的搜索功能快速检索反向解析。单击搜索框可以选择搜索属性。 搜索类型：精确搜索、模糊搜索。 搜索属性：弹性公网IP、 域名 、ID、状态、标签、企业项目。 本节操作介绍搜索反向解析的方法。 搜索语法 反向解析支持多种类型的搜索，首先了解搜索类

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example_value1 单击“确定”，完成反向解析的创建。 创建完成后，您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名（如example.com）拥有多个弹性IP，则需要为每一个弹性IP创建一个反向解析。 在已经连接Internet的PC终端的DOS窗口，测试反向解析是否生效。 使用快捷键“Win

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选择待修改的反向解析，单击“操作”列下的“修改”。 进入“修改反向解析”页面。 根据实际需要，修改弹性IP对应的域名、TTL或描述。 单击“确定”，保存修改后的反向解析。 删除反向解析 当用户无需使用该反向解析时，可以按照本操作删除反向解析记录。删除反向解析后，该弹性IP的反向解析域名将会变更为华为云平台提供的默认域名。

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产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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data_source_config 是 JSON 请参见表6，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 算法参数配置。 candidate_set_config 是 JSON 请参见表8，候选集参数配置。 表6 data_source_config参数说明 参数名称

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围。 在过滤器上方的下拉列表中选择需要查看的应用。 单击事件卡片或列表进入该事件详情页面，查看事件的传播链路。 通过拓扑图定位根因 在事件详情页面，事件传播链路分析将展示调用链中的故障传播拓扑图。

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反向解析管理 反向解析管理简介 创建反向解析 管理反向解析 搜索反向解析

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example_value1 请您按需为反向解析绑定标签，标签可用来分类和标识资源。 描述 The description of the PTR Record. 对反向解析的描述。 单击“确定”，完成反向解析的创建。 创建完成后，您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名（如example

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添加到域名的反向解析。 本章节介绍如何创建并管理反向解析，如表1所示。 表1 反向解析管理说明 操作 适用场景 使用限制 创建反向解析 介绍如何为 云服务器 （如ECS）创建反向解析。 反向解析属于项目级资源，在创建之前需要先设置区域和项目。 每个租户支持添加50个反向解析。 管理反向解析

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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云防火墙（CFW） 不支持 传播 传播是企业路由器和连接的路由学习关系，一个连接可以和多个ER路由表建立传播关系，为连接创建传播后，可以将连接的路由信息自动学习到ER路由表中。 对于不同类型的连接，传播路由的学习内容有差异，具体如表6所示。 表6 传播说明 连接类型 路由学习内容 虚拟私有云（VPC）

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