建模流程 图1 反向建模流程图 预置反向建模策略 建模范围：反向建模前，您需要根据业务需求确定需要将哪些物理表反向生成为数据模型。 此过程需要确定数据库类型，物理表名称，物理表中的字段名称和类型。读取到的物理表和表字段后续将会被反向生成相应数据模型和模型属性。 建模规则：确定反向生成的数据模型的类型、属性及命名规范。

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如果没有为邮箱 服务器 添加反向解析记录，则收件方在收到邮件后，无法根据发件方的IP地址反向解析出邮箱 域名 。收件方会认为这是由恶意主机发送的垃圾邮件而选择拒收。因此，自建邮箱服务器时，为邮箱服务器的IP地址添加反向解析记录是必不可少的步骤。 您可以参考配置反向解析为您的 云服务器配置 反向解析。

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物料反向追溯 支持按物料条码反向追溯该物料的使用记录。 前提条件 已登录MBM-F，且拥有该菜单栏目的操作权限。 注意事项 已被采集或已被上载的物料条码才能查询出物料反向追溯数据。 物料反向追溯 在顶部导航栏中，选择“生产管理 > 生产看板 > 物料反向追溯”。 进入“物料反向追溯”页面。

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反向重保护 操作场景 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后，在初始同步过程中，如果容灾站点服务器重启，数据会重新进行同步，直到同步完成。 反向重保护时会将原生产站点服务器关机。

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反向重保护 操作场景 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 执行反向重保护后，在初始同步过程中，如果容灾站点服务器重启，数据会重新进行同步，直到同步完成。 执行反向重保护后，初始同步完成，

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bel和对应的打分，其中有一行显示airliner(score = 0.84250)，分数越高越准确，可见模型认为这个图片是一架客机。 图6 airliner 也可以不指定要分类的图片，默认将使用下面这张图片分类。 图7 熊猫 执行命令python classify_image.py

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反向解析 什么是反向解析？

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产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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data_source_config 是 JSON 请参见表6，数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 算法参数配置。 candidate_set_config 是 JSON 请参见表8，候选集参数配置。 表6 data_source_config参数说明 参数名称

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选择待修改的反向解析，单击“操作”列下的“修改”。 进入“修改反向解析”页面。 根据实际需要，修改弹性IP对应的域名、TTL或描述。 单击“确定”，保存修改后的反向解析。 删除反向解析 当用户无需使用该反向解析时，可以按照本操作删除反向解析记录。删除反向解析后，该弹性IP的反向解析域名将会变更为华为云平台提供的默认域名。

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单击“确定”，完成反向解析的创建。 创建完成后，您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名（如example.com）拥有多个弹性IP，则需要为每一个弹性IP创建一个反向解析。 您可以通过在已经连接Internet的PC终端的DOS窗口，执行以下命令测试反向解析是否生效。

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其余参数取默认值，更多参数说明，请参见创建反向解析。 图1 创建反向解析 单击“确定”，完成反向解析的创建。 创建完成后，您可以在“反向解析”页面查看新创建的反向解析信息。 如果您的域名（如example.com）拥有多个弹性IP，则需要为每一个弹性IP创建一个反向解析。 您可以通过在已经连接

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反向解析管理 反向解析管理简介 创建反向解析 管理反向解析 搜索反向解析

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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云防火墙（CFW） 不支持 传播 传播是企业路由器和连接的路由学习关系，一个连接可以和多个ER路由表建立传播关系，为连接创建传播后，可以将连接的路由信息自动学习到ER路由表中。 对于不同类型的连接，传播路由的学习内容有差异，具体如表6所示。 表6 传播说明 连接类型 路由学习内容 虚拟私有云（VPC）

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搜索反向解析 操作场景 DNS管理控制台提供的搜索功能快速检索反向解析。单击搜索框可以选择搜索属性。 搜索类型：精确搜索、模糊搜索。 搜索属性：弹性公网IP、域名、ID、状态、标签、企业项目。 本节操作介绍搜索反向解析的方法。 搜索语法 反向解析支持多种类型的搜索，首先了解搜索类

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企业连接网（ECN） 云防火墙（CFW） 创建传播，具体请参见在路由表中创建连接的传播。 路由分为传播路由和静态路由，图1中连接的路由说明如下： 传播路由：通过自动或手动创建传播，从而学习的路由均为传播路由。 通过在ER默认路由表自动创建传播学习的路由，比如Peering2连接 、VGW1连接、VPN1连接、VPC1连接。

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据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法（Label Propagation）适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。 参数说明 表1 标签传播算法（Label Propagation）参数说明 参数 是否必选 说明

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"request_id" : "915a14a6-867b-4af7-83d1-70efceb146f9" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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