AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 池化作用 更多内容
  • 创建模型微调流水线

    能导致过拟合,而过大的比例则可能导致欠拟合。因此,选择适当的测试数据比例对于训练出准确可靠的机器学习模型非常重要。 任务配置 资源 选择执行任务的资源,在下拉列表可以看到各资源的可用卡数,根据实际情况选择。 单击“下一步”,分别参照表3和表3配置基础参数、高阶参数。 表2 基础参数配置说明

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  • ModelArts

    共资源是ModelArts默认提供,不需另行创建或配置,您可以直接在AI开发过程中,直接选择公共资源进行使用。 专属资源 专属资源提供独享的计算资源,可用于Notebook、训练作业、部署模型。无需排队等待,更加高效。在使用专属资源之前,您需要先购买一个专属资源,然后在AI开发过程中选择此专属资源池。

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  • 方案概述

    分析服务。 决策风险高:研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛:借力机器学习深度学习核心算法模型,打破区级各部门数据壁垒,可实现中台、标准、自动的数据汇聚、存取、质控,推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用:基于核心算法赋能感知

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  • 欢迎使用基因容器服务

    提供灵活可定制的分析流程、秒级可伸缩的高可靠资源。 基因容器服务G CS 的使用方式包括可视界面、Rest API、SDK、命令行,您可以选择任意一种或是搭配使用。 本文档提供可视界面使用方法,界面入口为https://console.huaweicloud.com/gcs/。使用流程如下:

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  • 排序策略

    。 初始方法 模型参数的初始方法。 normal:正态分布 平均值:默认0 标准差:0.001 uniform :均匀分布 最小值:默认-0.001,均匀分布的最小值,必须小于最大值。 最大值:默认0.001,均匀分布的最大值,必须大于最小值。 xavier: 初始初始值为

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构数据的模型自动训练应用,能够对结构数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。

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  • 最新动态

    订购华为RPA-WeAutomate工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法,通过模拟并增强人与计算机的交互过程,实现工作流程自动。快速构建企业级智能自动平台,一站式获取RPA+AI+小程序能力,助力客户打通数字转型最后一公里。 商用 2021年5月 序号 功能名称 功能描述

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  • 自动学习简介

    识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构数据的模型自动训练应用,能够对结构数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 方案概述

    的精装数字化解决方案: 在样板间装修完工前,可通过3D云设计软件实现方案自动设计,效果图高保真渲染、短视频制作,提前1~2个月开展拓客推广; 全自动的装修设计,可实现全屋SKU可视替换,提升个性精装房售卖转化率30%; 方案设计定稿后,系统可自动对材料算量拆单,实现设计与

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 基础配置

    DefaultPool 的节点。 集群名称-{5位随机数字} 可修改 (禁止集群内重名) CCE Standard/ CCE Turbo 集群内禁止重名节点 受限集群容量配额、资源配额、容器网络配额等 节点期望节点总数 节点初始节点个数。查询时为节点目标节点数量。 参数名 取值范围

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  • 应用场景

    准确率高:全面场景覆盖,避免误杀漏杀,实时防御风险。 视频网站 将视频流送入模型进行实时审核,模型将分析视频内容并判断是否存在违规内容。 场景优势: 审核效率高:自动地完成 内容审核 ,减少人工审核的工作量和成本,提高运营效率。 全方位检测:提供多模态综合审核方案,对视频内容中的画面、声音、文字进行全方位解析。

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 概述

    Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能业务系统,提升业务效率。 您可以使用本文档提供的天筹求解器服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解器服务包含

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  • 图像搜索

    应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 更多 云服务器 卡顿 应用容器改造介绍 应用容器改造流程 步骤1:对应用进行分析 更多 Ping不通 应用容器改造介绍 应用容器改造流程

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  • 功能介绍

    产品优势 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景的 语音识别 进行优化,识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。 支持热词 针对专业词汇,支持上传至热词表,增加专业词汇的识别准确率。 可定制 针对客户的特定场景需求

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