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边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。 边缘烟火检测 该服务提供了烟火检测功能。当检测到视频中出现烟或者火时，会上报告警信息。 边缘打架检测 该服务对视频中的打架行为进行检测并告警，输出告警原图。

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创建消防通道占用检测 功能介绍 该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了消防通道占用检测功能，可智能检测识别占用通道的堆物或车辆，同时上报占道堆物或者车辆（车牌较清晰情况下识别车牌号）告警。 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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企业更方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 SSL证书 SCM：是华为联合全球知名数字证书服务机构

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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查看检测结果 该章节指导您通过威胁检测服务查看被检测日志的告警详细信息。 前提条件 已购买威胁检测服务且已开启服务日志威胁检测。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 威胁检测服务”，进入威胁检测服务界面，如图1所示。

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> 威胁检测服务”，进入威胁检测服务界面，如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 检测设置”，进入“检测设置”界面。 选择需要停止检测的服务日志数据源，单击，服务日志下的图标变为，表示目标服务的日志实时检测已关闭，如图2所示。 图2 已关闭服务日志数据源 关闭

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在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 威胁检测服务”，进入威胁检测服务界面，如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 数据同步”，进入“数据同步”界面。 存储检测结果。 单击“存储至OBS桶”后的开启转存，如图2所示，将检测结果按照指定的频率存储至OBS桶，相关参数说明如表1所示。 图2 存储至OBS桶

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网络检测管理 更新网络检测相关的信息 父主题： API v3

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JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识戴口罩检测的输出消息类型，戴口罩检测算法其值固定为1048576，对应16进制为 0x 0000 0000 0010 0000。 task_id String 作业ID。

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受体口袋检测 功能介绍 检测受体口袋，检测类型基于配体，基于氨基酸残基，自动检测，自定义和全局对接。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/receptor/pocket

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上述通用异常检测功能检测项开关默认开启，同时设备异常检测包括一些非公共检测项，用户可以根据需求进行检测项的开关等配置。 表1 检测项说明 检测项 说明 内存泄漏检测 检测端侧设备是否存在内存泄漏。 异常端口检测 检测端侧设备是否开启了异常端口。 CPU使用率检测 检测端侧设备CPU使用率是否过高。

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检测与响应 主机安全告警 容器安全告警 白名单管理

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常用的锁等待检测主要通过查询视图pgxc_lock_conflicts、pgxc_stat_activity、pgxc_thread_wait_status、pg_locks进行。其中pgxc_lock_conflicts视图在8.1.x版本后支持，根据集群版本号不同，检测方式不同。

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检测对话流程 对话流程配置后，单击按钮可检测当前流程是否有错误。对话流程在训练发布前，一定要经过检测。 如果检测结果为黄色或红色，鼠标悬浮在检测按钮右侧的检测结果图标上，配置有问题的节点会高亮显示。 当检测结果图标是绿色，表示流程图检测通过。 当检测结果图标是黄色，表示流程图存在

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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） （收费站2，（车牌号1，通过时间，通过的第2个收费站）） （收费站4，（车牌号1，通过时间，通过的第3个收费站）） （收费站5，（车牌号1，通过时间，通过的第4个收费站）） 根据收费站聚合数据。 收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通

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典型用户 用户场景 使用流程 普通用户 家庭成员 商超老板 工地负责人 家庭：提高家庭安防。 商超：统计客流量等。 园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见普通用户使用技能 开发者 从事AI开发的技术人员 高校学生 开发具备AI能力的技能，发布到技能市场，构建良好AI开发者生态。

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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开启日志检测 前提条件 已购买威胁检测服务且已创建检测引擎。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 威胁检测服务”，进入威胁检测服务界面，如图1所示。 图1 威胁检测服务首页 在左侧选择“设置 > 检测设置”，进入“检测设置”界面。

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告警输出的离岗检测多边形框，例如"polygon":[[484,465],[1850,450],[1905,1013],[515,1050]]。 counter Int 告警输出时的离岗检测人数。 person_set List<Object> 告警输出的离岗检测到的人的bounding_box列表。

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