Edge应用版本管理 边缘应用管理 Edge管理 业务通道管理 IPC管理 雷达管理 信号机管理 车辆管理 长期交通事件管理 即时交通事件管理 数据转发配置管理 数据转发 交通消息下发 历史交通消息管理 父主题： API

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Integer 车辆档位状态。0：空档；1：停止档；2：前进档；3：倒档；7：不可用。4~6预留。 speed 是 Integer 车辆或其他交通参与者的速度大小。单位为0.02米每秒。值为8191时代表无效数值。 heading 是 Integer 车辆或交通参与者的航向角。为

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历史交通消息管理 查询历史交通事件列表 查询历史交通统计信息列表 父主题： 应用侧API参考

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删除长期交通事件 功能介绍 刪除长期交通事件 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/traffic-events/{event_id}

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长期交通事件管理 查询长期交通事件列表 创建长期交通事件 查询长期交通事件 修改长期交通事件 删除长期交通事件 父主题： 应用侧API参考

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车辆高程精度（ele_confidence） 数值 含义 0 不具备或不可用 1 500米 2 200米 3 100米 4 50米 5 20米 6 10米 7 5米 8 2米 9 1米 10 50厘米 11 20厘米 12 10厘米 13 5厘米 14 2厘米 15 1厘米 父主题：

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速广播发布给对应车辆。 摄像头IPC 网络摄像头，能对道路车辆与交通参与者进行信息感知采集，再上传到云端进行分析研判。 进入 路网数字化服务 ，单击“设备管理 > 设备总览 > 摄像头IPC”可查看已接入的摄像头IPC信息。 雷达 雷达，可识别出道路上及周边所有交通参与者信息，并通过识别分析算法，识别出交通事件。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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边缘视频车辆 创建视频车辆 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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发证日期。 manufacture_name String 车辆制造企业名称。 vehicle_brand String 车辆品牌。 vehicle_name String 车辆名称。 vehicle_model String 车辆型号。 vin String 车架号。 vehicle_color

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体验、提高道路安全，并优化交通流量。 2、自动驾驶: 通过分析车辆数据，可以训练自动驾驶模型，以提高自动驾驶的准确性和效率。 3、安全预警: 通过分析车辆数据，可以预测和识别潜在的安全问题，提前采取措施，防止事故发生。 4、用户行为分析: 通过分析车辆数据，可以了解用户的驾驶习惯和行为，以提供更好的服务和产品。

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使用 GaussDB (DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 本实践将演示交通卡口车辆通行分析，将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到 数据仓库 单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示GaussDB(DWS)对于历史详单数据的高性能查询能力。 GaussDB(DW

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v2x-v1-edge-flow：edge上报的车流量统计信息数据 realtime-traffic：路段实时交通信息 junction-realtime-traffic：路口实时交通信息 forecast-traffic：预测交通信息 recommended-strategies：推荐/解除策略

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v2x-v1-edge-flow：edge上报的车流量统计信息数据 realtime-traffic：路段实时交通信息 junction-realtime-traffic：路口实时交通信息 forecast-traffic：预测交通信息 recommended-strategies：推荐/解除策略

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微卡口车流量统计（摄像机SDC/NVR800开启微卡口/车辆智能下的交通流量统计功能，机动车进入区域则会被统计分析，最后得到统计分析结果，如：车辆计数、车辆平均速度、车流密度等） 表1 message_type为micro_checkpoint_data，data结构体如下： 字段名 类型 说明 device_id

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交通事件监控能力 实时监控交通态势，获知道路交通事件、道路拥堵情况等信息。 设备管理能力 对接和管理边缘侧设备Edge、摄像头IPC、路侧单元RSU。 事件管理能力 设备侧根据天气和路况等情况，自行识别交通事件上报至平台并转发给车载单元。 交通信息管理能力 分别查看和管理BSM（车辆基本安全消息

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为个人使用而设计的小型车辆，如轿车，小型货车，suv和吉普车 卡车Truck 主要用于运输货物的车辆，包括皮卡、卡车和半挂车。 工程车Construction Vehicle 用于施工的车辆，如挖掘机、推土机。 摩托车Motorcycle 汽油或电力驱动的两轮车辆，包括所有摩托车、小型摩托车，踏板车，轻型三轮车。

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vehicle_class Integer 参数说明：车辆类型。参考“API参考 > 附录 > 参数说明列表 > 车辆基本类型”。 gat_vehicle_class String 参数说明：机动车车辆类型。参考“API参考 > 附录 > 参数说明列表 > 机动车车辆类型”。 track_id Long

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