深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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监测设备状态变化情况并发送通知 场景说明 在物联网场景下，部分设备具备重要的应用场景，比如物联网网关等，设备管理者需要感知这些设备的上下线情况。 设备接入服务 提供规则引擎功能可以满足该诉求，您可以通过简单的操作实现当设备状态满足某个条件时，物联网平台触发指定动作进行通知。 示例说明：

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实时监测 实时监测可以对设备组的运行状态和各参数进行实时监测，选定设备组，单击【编辑】可以对设备组的组态进行自定义编辑，【导出图片】可以将该组态以图片形式导出，【最大化】可全屏显示组态。 图1 实时监测 定义2D组态 2D实时监测组态编辑面板主要包含如下5块分区： 组态面板 工具栏

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询指定监测任务。 单击目标监测任务名称，进入监测任务详细信息页面，查看某个监测任务、某个监测任务中监测报告详情以及下载舆情报告。 在监测任务详情页面上方，显示着监测任务主题、创建时间、任务类型、监测周期、监测区域、监测信息源、监测行业等信息。 如果监测任务已完成，将生成监测报告，

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通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛：借力机器学习与深度学习核心算法模型，打破区级各部门数据壁垒，可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控，推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用：基于核心算法赋能感知监测，充分利用各区现有监测数据，打造对移动源、扬尘源、工业源的全

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图1 添加监测点 鼠标单击监测点右侧，非叶子节点出现【添加同级监测点】、【添加子级监测点】、【编辑】、【删除】按钮。子叶子节点出现【添加同级监测点】、【编辑】、【删除】按钮。 图2 监测点配置 图3 添加同级监测点 单击【添加同级监测点】添加相同层级监测点，两个监测点无上下层级关系；

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在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“编辑任务”，如图1所示。 图1 编辑监测任务 根据需求，重新配置监控信息和扫描项设置。 父主题： 安全监测

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安全监测 新增监测任务 暂停监测任务 编辑监测任务 删除监测任务 查看安全监测列表 查看任务详情

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新增监测任务 操作场景 漏洞管理服务支持网站扫描，网站是您的“资产”，您可以在“安全监测”界面对您的资产进行安全扫描与编辑操作。 该任务指导用户通过漏洞管理服务新增监测任务，监测任务新增成功后，自动开启监测。 漏洞管理服务的基础版不支持安全监测功能，如果您是基础版用户，请您通过购买专业版、高级版或企业版使用该功能。

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在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“暂停监测”，在弹出的对话框中，单击“确认”。 如果用户需要再次开启监测任务，在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“开启监测”，开启监测任务。 父主题： 安全监测

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在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面。 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“删除任务”，在弹出的对话框中，单击“确认”。 父主题： 安全监测

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通话质量监测 功能描述 加入房间后，SDK上报通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 接口调用流程 通话质量上报 network-quality网络上下行质量报告事件，用户加入房间后，在网络质量变化的时候会触发一次该事件，报告用户的本地网络上下行质量情况。

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 -

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水文监测 图13 水文监测 主要功能：显示境内所有水文站点位置，状态及监测指标。 操作步骤：在下方选择框，选择水文监测可在地图中查看水文站点位置 > 展开水文站时，单击任意“站点图标”可查看水文站点基本信息及监测指标。 历史数据 图14 历史数据 主要功能：查看站点监测所有指标的历史趋势，可按需选时间及展示指标。

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 -

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监测安全域状态 背景信息 天关的奇数编号接口（属于untrust区域）用于连接上行设备，偶数编号接口（属于trust区域）用于连接下行局域网设备，如果上下行连接错误，将影响华为乾坤威胁事件通知及展示。 华为乾坤根据过去24小时聚合的IPS事件和CDE事件，判断天关上下行接口连线接

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场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 录播/电台语音 监测内容传播类 / FM电台类音频数据，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。

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北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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通话中质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前本地和远端的音视频统计信息。 接口调用流程 实现通话中质量监测 通话质量上报 onNetworkQualityNotify，房间内客户端网络质量实时上报，默认开启，每2s上报一次，两人以上才会回调。

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