AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 保存参数 更多内容
  • 自动保存机制

    单击“查看”,可查看每次自动保存的数据。 系统默认每15分钟自动保存一次,如果用户打开的服务编排等没有修改,则不会再自动保存一次而占用15次限额。 图1 查看自动保存的数据 单击“恢复”,提示“恢复操作将会另存一个新的标准页面/新版本,确认执行?”,单击“确定”,可将自动保存的数据另存为新页面或新版本。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 不保存wifi

    参见表2, 表3 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型 位置 参数说明 macAddr 必选 String 无 待删除的AP的MAC地址 请求消息 Header: Cookie: SessionID=xxx Content-Type: application/json; charset=UTF-8

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  • 保存任务配置

    ings 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务id 最小长度:1 最大长度:32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String token 最小长度:1 最大长度:33000

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  • 保存数据方案

    celayer系统; diapi连接器使用查询接口中已经创建好的连接器; 在 集成工作台 创建一个手动触发流,作为保存子流; 在集成工作台创建api流,接受来自条码应用保存数据的请求; 根据请求中的数据判断是否倒扣料; 如果倒扣料,使用diapi连接器中执行sql的执行动作,查询发料

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  • 创建保存流

    创建保存流 集成工作台需要接受条码应用发送的请求,首个节点需要选择"当收到HTTP"请求时,认证方式选择"APP认证"。 可以根据接口格式定义请求的请求参数 添加条件判断节点,判断是否"反冲发料" 拼接反冲发料的sql 选择diapi连接器中的执行sql执行动作,传入拼接的sql,执行sql,查询发料行

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 保存监控项

    config 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。 x-business-id 是 Long 应用id。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 monitor_item_id

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  • 配置保存流

    新账套的连接 保存流 复制保存总流 切换保存总流连接 输入新账套diapi访问地址、数据库、用户名、密码,新建一个diapi连接 将连接切换成刚建的连接, 下一步,下一步,更新即可 修改保存总流对子流的引用 编辑保存总流, 选择第一个"同步调用子流程"节点,复制参数reqbody内容

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 创建保存子流

    按照创建采购收货的接口方式,添加多个分支,完成采购退货、销售交货等所有条码单据的创建 按照条码应用需要的接口格式封装响应体返回。 保存 父主题: 创建保存数据业务流

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  • 获取对象保存进度

    tus 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的Project ID。 获取方法请参见获取项目ID。 job_id 是 String 任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 query_id

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  • 保存Notebook镜像环境

    管理页面。 在Notebook列表中,对于要保存的Notebook实例,单击右侧“操作”列中的“更多 > 保存镜像”,进入“保存镜像”对话框。 图1 保存镜像 在保存镜像对话框中,设置组织、镜像名称、镜像版本和描述信息。单击“确定”保存镜像。 在“组织”下拉框中选择一个组织。如果

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  • 镜像保存如何保证能正常保存,不会因为超过35G而保存失败?

    ,不要放到非work路径下。 请不要将实例频繁保存镜像,建议一次将需要的安装包安装好,然后执行镜像保存,避免频繁执行镜像保存的动作,保存次数越多镜像越大,且多次保存后的镜像过大问题无法通过清理磁盘方式减少镜像的大小(Docker保存原理机制)。 父主题: FAQ

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  • 设置用户保存路径

    reason: string) => void 设置用户保存路径结果回调 表2 UserSavePathInfo 参数名称 是否必选 参数类型 参数说明 pathType Y SavePathType 保存路径类型 path Y string 保存路径,注:绝对路径,需要UTF8编码 表3 SavePathType枚举说明

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