String 数据类追踪器追踪对象的桶名。 当启用或者停用数据类追踪器时，该参数为必选。 管理类追踪器无此参数。 追踪器一旦创建追踪桶无法修改。 data_event 否 Array of strings 数据类追踪器追踪的操作类型。 当启用或者停用数据类追踪器时，该参数为必选。

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参数类型 描述 tracker_name 否 String 标识追踪器名称。 在不传入该字段的情况下，将删除当前租户所有的数据类追踪器。 tracker_type 否 String 标识追踪器类型。 目前仅支持数据类追踪器（data）的删除，默认值为"data"。 枚举值： data

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3D数字人 3D数字人风格管理 3D数字人风格化照片建模 3D数字人语音驱动 3D数字人视频驱动

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3D图展示 您可以使用3D模式来展现图效果，帮助您更直观的查看图和分析图。 使用限制说明： 3D图展示当前仅支持十亿规模以上的大图操作使用。 目前3D展示功能只支持PagePank算法、personalRank算法、Cypher查询和Gremlin查询的展示，其余算法或功能只能用2D模式来分析图。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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概述 AR导航功能依赖视觉定位，提供空间位置追踪能力。您可以依赖图像数据、相机矩阵及路径点信息进行3D导航路径渲染。 父主题： 实现AR导航

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创建追踪器 操作场景 云审计 服务支持创建数据类事件追踪器，用于记录数据操作日志。数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 在开通云审计服务时，系统已为您自动创建了一个管理事件追踪器，管理事件追踪器只能有一个，故后续您自行创建的追踪器均为数据类事件追踪器。

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，则无需配置该参数。 单击“下一步 > 配置”，完成配置数据类事件追踪器。 追踪器配置成功后，您可以在追踪器信息页面查看配置的追踪器的详细信息。 因为 CTS 所存储的事件是周期性转储到OBS桶的，因此当您配置了追踪器所对应的OBS桶后，当前转储周期内（通常为数分钟）已收到事件会转储

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删除追踪器 操作场景 云审计服务管理控制台支持删除已创建的数据事件追踪器，删除数据事件追踪器对已有的操作记录没有影响。本章节介绍如何在管理控制台删除数据事件追踪器。 您在开通云审计服务时，系统已为您自动创建了一个管理事件追踪器，管理事件追踪器只能有一个且不可删除。 前提条件 已成功创建数据事件追踪器。

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组织追踪器 概述 启用云审计可信服务 配置组织追踪器

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追踪器管理 创建追踪器 查询追踪器 删除追踪器 修改追踪器 父主题： 历史API

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查询追踪器 功能介绍 开通云审计服务成功后，您可以在追踪器信息页面查看系统自动创建的追踪器的详细信息。详细信息主要包括追踪器名称，用于存储操作事件的OBS桶名称和OBS桶中的事件文件前缀。 URI GET /v1.0/{project_id}/tracker 表1 路径参数 参数

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创建追踪器 功能介绍 云审计服务开通后系统会自动创建一个追踪器，用来关联系统记录的所有操作。目前，一个云账户在一个Region下仅支持创建一个管理类追踪器。 云审计服务支持在管理控制台查询近7天内的操作记录。如需保存更长时间的操作记录，您可以在创建追踪器之后通过 对象存储服务 （Object

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追踪器管理 创建追踪器 修改追踪器 查询追踪器 删除追踪器 父主题： API V3（推荐使用）

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search_enabled Boolean 追踪桶日志是否支持搜索。 data_event Array of strings 数据类追踪器追踪对象的桶名。 当启用或者停用数据类追踪器时，该参数为必选。 管理类追踪器无此参数。 追踪器一旦创建追踪桶无法修改。 READ OBS对象读取操作；WRITE

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修改追踪器 功能介绍 云审计服务支持修改已创建追踪器的配置项，包括OBS桶转储、关键事件通知、事件转储加密、通过LTS对管理类事件进行检索、事件文件完整性校验以及追踪器启停状态等相关参数，修改追踪器对已有的操作记录没有影响。修改追踪器完成后，系统立即以新的规则开始记录操作。 URI

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标注工具二级图标 名称 功能 快捷键 无 选择 单击3D框进入选择状态，可对3D框进行三维拖动。 无 无 修改 双击3D框进入修改状态，可对3D框的三视图进行调整。 无 从上至下依次是： 标注 智能缩框标注 标注：在标注类别中选择标注框，进行普通3D框标注。 智能缩框标注：可根据框选范围内点云大小智能缩进标注框。

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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