AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 16g内存 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 约束与限制

    Tesla V100 16G显卡: NVIDIA Tesla V100 16G x 1,CPU 4核,内存32GB NVIDIA Tesla V100 16G x 2,CPU 8核,内存64GB NVIDIA Tesla V100 16G x 4,CPU 16核,内存128GB NVIDIA

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  • x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构)

    Disk RAID 1 + 8*4TB SATA 2 x 2*10GE 内存优化型 提供1TB以上超大内存,适用于内存数据库、SAP HANA和HPC胖节点等场景。 表3 内存优化型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.m2.small 4*24

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 约束限制

    TeslaV100 16G显卡: NVIDIA TeslaV100 16G x 1,CPU 4核,内存32GB NVIDIA TeslaV100 16G x 2,CPU 8核,内存64GB NVIDIA Tesla V100 16G x 4,CPU 16核,内存128GB NVIDIA

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  • 内存

    200(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 内存

    CN:4GB(60核CPU/480G内存);2GB(32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存);1GB(8核CPU/64G内存);512MB(4核CPU/32G内存);256MB(4核CPU/16G内存) DN:140GB(60核CPU/480G内存);76GB(32核CPU/256G内存);4

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  • 内存

    。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,64~INT_MAX,单位为KB。 默认值:小规格内存为512MB, 大规格内存为2GB(max_process_memory大于等于30GB为大规格内存,否则为小规格内存)。 设置建议:

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  • 内存

    24G内存,96核CPU/768G内存);128MB(64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存);64MB(8核CPU/64G内存);32MB(4核CPU/32G内存);16MB(4核CPU/16G内存) 设置建议:

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  • 内存

    。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,64~INT_MAX,单位为KB。 默认值:小规格内存为512MB, 大规格内存为2GB(max_process_memory大于等于30GB为大规格内存,否则为小规格内存)。 设置建议:

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  • 内存

    32MB(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存);16MB(72核CPU/576G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/

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  • 内存

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 内存

    内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题: 常用概念

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  • 内存

    CN:4GB(60核CPU/480G内存);2GB(32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存);1GB(8核CPU/64G内存);512MB(4核CPU/32G内存);256MB(4核CPU/16G内存) DN:140GB(60核CPU/480G内存);76GB(32核CPU/256G内存);4

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  • 内存

    8MB(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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