AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度融合学习会 更多内容
  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 工业软件人才培养

    基于工业软件产教融合云平台,为工业软件人才培养提供支撑。 主要内容 工业软件产教融合平台定位于工业软件的人才培养平台,平台基于华为云部署,具备灵活部署、弹性扩容等特性,旨在汇聚国内优秀工业软件课程、产品,为培养百万级工业软件人才提供学习底座。 基于工业软件产教融合云平台为高校用户

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 排序策略-离线排序模型

    将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 免费体验自动学习

    启动服务,可再运行1小时,1小时后仍然自动停止。 免费规格的资源是有限的,当使用人数较多时,会出现长时间的排队。如果希望获得更佳的体验,建议选择付费规格。 使用“部署上线”功能时,可用的免费规格有“自动学习免费规格(CPU)”或“自动学习免费规格(GPU)”。 任意一种免费规格

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 方案概述

    这一过程主要包括以下几个步骤:首先,用户需要输入一段新闻文本,系统通过 自然语言处理 技术对文本进行分析和理解,确定新闻内容和情感。接着,系统根据用户设定的虚拟主播形象,自动生成虚拟主播的形象和动作。系统还会根据音频合成技术生成虚拟主播的声音和语音。最后,系统会将虚拟主播的形象、动

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • IAM 身份中心

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 创建纵向联邦学习作业

    重试:开关开启后,执行失败的作业根据配置定时进行重试,仅对开启后的执行作业生效。开关关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执行作业生效。 CPU配额:执行特征选择作业和训练作业时,创建新容器来执行,该参数的值为创建新容器的CPU核数。 内存配额:执行特征选择作业和训练作业时,创建新容

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 昇腾迁移融合算子API替换样例

    torch_npu.fast_gelu 示例一 替换torch.nn.functional.fast_gelu方法,实现上有些差异,激活函数输出结果不同。 torch原生代码示例如下: import torch input_data = torch.rand(64, 32).cuda()

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 最新动态

    支持HiLens Studio专业版按需套餐包计费 HiLens Studio专业版针对计算资源支持购买按需套餐包。用户可以购买按需套餐包,扣费时计算时长先在套餐包内进行抵扣,抵扣完后的剩余计算时长默认转回按需计费方式。 商用 2020年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 发布HiLens

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  • GPU加速型

    如有其他绑定的产品,如云硬盘、弹性公网IP、带宽等,按各自产品的计费方法进行收费。 G6v型 云服务器 ,关机后资源会被释放,下次开机时如果后台资源不足,可能导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器,建议保持开机状态或者选择“包年/包月”计费模式。 使用公共镜像创建的G6v型 弹性云服务器

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