HERO联盟

高校HERO联盟是华为云面向高等院校开放的平台服务,是高校师生在云服务领域进行知识学习、经验分享和活动交流的平台。

高校HERO联盟扶持计划针对盟主、导师、成员三种角色设置不同的权益,培养和扶持更多云领域高校人才,助力云服务领域业务开拓与创新。

 

    深度联盟校来参观学习 更多内容
  • 获取联盟成员列表

    获取联盟成员列表 功能介绍 获取联盟成员列表 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/members 表1 路径参数

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 示例3:创建联盟成员

    示例3:创建联盟成员 场景描述 本章以邀请联盟成员为例。 涉及其他云服务接口 无。 创建联盟成员 接口相关信息 URI格式:POST /v2/{project_id}/members/invitations 请求示例 POST https://{bcs_endpoint}/ v2

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 联盟成员之间的数据如何同步?

    联盟成员之间的数据如何同步? 联盟之间共用一个账本。除了隐私数据之外,所有的交易区块和记录都是同步的,联盟成员共用Orderer节点,所有参与方的Peer节点区块都是从Orderer节点获取,因此联盟之间是基于区块维度进行数据同步。通过密码学算法和共识算法保证区块内容的一致性和不可篡改。

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  • 方案概述

    和开放共享,为全国“互联网+教育”大平台建设提供经验和模式。 图1 部署架构 方案优势 本方案从具备以下几个优势: 产品优势 局一体建设:本方案从局整体做设计,既考虑区域共性需求,又兼容学校个性发展。 业务汇聚、数据汇聚:破除数据孤岛,通过统一的业务数据接入标准,实现教育业务数据的自动化汇聚。

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  • IAM 身份中心

    步骤2:准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 云小课合集 云计算知识哪家强,云上小课开讲! 云图说合集 云图说系列,是您了解华为云的必备利器 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦!

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 提交排序任务API

    子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过向量点乘计算特征之间的关系,而核函数特征交互神经网络使用不同的核(kernel)对特征交互进行建模,以此计算两个域中特征的相互关系,其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 开发者联盟授权认证

    开发者联盟授权认证 已经在华为开发者联盟认证过的华为账号用户,可以登录华为云并开通华为云业务后,在实名认证页面进行授权认证。 操作步骤 进入“实名认证”页面,选择“开发者联盟授权认证”。 如果提示“您在开发者联盟未实名认证,请选择其它认证方式。”,表示无法使用开发者联盟授权认证,请使用个人实名认证或企业实名认证。

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  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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