AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度案例思考法学习心得 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:调整GUC参数best

    案例:调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 agg_t1的表定义为: 1 create table agg_t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA,agg操作的group

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  • 数字化领导力高研班

    5G核心能力与重要意义,5G时代愿景与商业模式,5G行业创新应用转型实践案例分享。 提供为期0.5天的面授培训服务: 每场限40人以内。 支持客户所在地或培训中心培训。 卓越项目管理 - 1天 本培训课程内容主要包括: 华为项目管理引入背景与发展历程,卓越项目管理43210方论,华为卓越项目管理实践与重要意义。 提供为期1天的面授培训服务:

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描,从而提升查询性能 在查询时,可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描,即缩小表的

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  • 案例:调整GUC参数best

    案例:调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 agg_t1的表定义为: 1 create table agg_t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA,agg操作的group

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征,符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义:字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下,性能提升近1倍。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:改建分区表

    案例:改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询, 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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  • 客户端故障案例

    客户端故障案例 背景说明 客户端在安装时可能会出现安装失败,或安装成功后会出现异常的情况。本章节将通过一些问题现象说明,帮助用户快速定位问题,解决客户端的使用问题。 客户端状态显示异常 问题现象: 安装客户端后,界面上客户端列表里客户端状态为“异常”。 可能原因: 客户端状态异常

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  • 训练迁移快速入门案例

    训练迁移快速入门案例 本篇指导是迁移的总体思路介绍,便于用户对迁移过程有一个整体的认识。如果您希望通过具体案例直接实操,可参考 《主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导》,该案例以ChatGLM-6B为例,介绍如何将模型迁移至昇腾设备上训练、模型精度对齐以及性能调优。

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  • 客户声音制作案例

    客户声音制作案例 单击声音样例.zip,下载如表1所示的音频文件。 mos分是从音色相似度、情感表达效果和声音音质方面,进行整体效果综合评分的结果。 表1 音频文件 版本 类别 原音文件 合成音文件 版本差异 适用场景 基础版声音制作 女声 基础版媒体1.wav 基础版媒体2.wav

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  • IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

    IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B的分析任务以a为输入参数,则a的引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证? 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时,需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证,本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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  • 标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别?

    标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别? 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式: “极速策略”:扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”:扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    案例:改写SQL消除in-clause 优化前 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件,有时in或any后面的clause都是常量,类似于: 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1

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  • 案例:选择合适的分布列

    则执行计划将不包含“Streaming”,减少DN之间存在的通信数据量,从而提升查询性能,如图2所示。 图2 选择合适的分布列案例(二) 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:改写SQL消除子查询

    案例:改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZ CS

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  • 多运维人员权限设置案例

    多运维人员权限设置案例 A公司在华为云中购买了多种资源,公司中有多个职能团队,这些职能团队需要使用一种或者多种资源,因此涉及到多运维人员权限设置需求,通过IAM的权限管理功能可以实现该需求。 图1 权限设置模型 负责管理公司所有资源的团队。 负责管理公司财务的团队。 负责查看并监控所有资源使用情况的团队。

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