处理实景三维建模任务 任务创建完毕后，可在工作共享空间中启动对应的任务进行数据处理，并根据实际需要管理任务、查看处理成功后的成果数据。 实景三维建模任务创建后，可开始任务的处理，但不同的任务类型处理方式不同。 无控建模：启动任务即可开始无控建模。 有控建模：处理任务步骤包括空三建模、刺点编辑和有控建模。

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创建实景三维建模任务 您可根据实际需求在工作共享空间内创建实景三维建模任务，同一个工作共享空间内最多可创建500个任务。 前提条件 已创建工作共享空间。 已导入倾斜影像、生产资料（可选，用于有控建模的刺点编辑）。 操作步骤 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏选择“工作共享

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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实景三维刺点管理 新增图片上的刺点 删除图片上的刺点 获取单张图片里的所有刺点信息 查询单个像控点的已刺点数量 生成刺点文件 父主题： API

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REAL3D-UNCTRL（无控建模） REAL3D-CTRL（有控建模） modeling_type String 建模类型。 Mesh：纹理模型实景三维建模。 Nerf：显式辐射场实景三维建模。 task_description String 任务描述。 workspace_id String 任务所属工作共享空间ID。

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停止实景三维建模任务 功能介绍 可停止任务状态为等待中（PENDING）、启动中（STARTING）或者运行中（RUNNING）的任务。 等待中（PENDING）的任务执行停止后将更新为初始化（INIT）状态。 启动中（STARTING）和正在运行（RUNNING）的任务执行停止

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删除实景三维建模任务 功能介绍 该接口用于删除状态为初始化（INIT）、启动失败（START_FAILED）、运行失败（FAILED）、已停止（STOP_SUCCESS）或运行成功（SUCCESS）的任务。 删除任务不影响已完成建模的实景三维成果数据。 调用该接口需要传递空请求体“{}”。

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处理实景三维建模任务 实景三维建模任务创建后，可开始任务的处理，但不同的任务类型处理方式不同。 无控建模：启动任务即可开始无控建模。 有控建模：处理任务步骤包括空三建模，刺点编辑、有控建模。 前提条件 已创建实景三维建模任务。 操作步骤 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏

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管理实景三维建模任务 管理实景三维建模任务支持以下操作： 查询任务：查询符合过滤条件的所有任务，过滤条件包括任务名称，任务创建时间、任务状态、建模类型、任务类型。 启动/重启任务：启动/重启实景三维建模任务。 停止任务：停止实景三维建模任务。 归档任务：归档成功后的任务卡片默认不

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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应用场景 协同研发设计 目前中国三维CAD领域面临技术自主创新及知识产权安全问题，同时随着互联网、云计算发展，CAD逐渐由传统的单机模式向基于Web和云计算模式转变，设计方式也由单人离线设计向多人在线协同设计转变。CrownCAD是具有自主知识产权的云架构三维CAD软件，同时链接外部“

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二三维底板服务维护软件部署 服务分布 服务部署 父主题： 实施步骤

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间路径选择已数据，格式smwu，选择完成后单击下一步 图2 三维服务发布和浏览2 在选择服务类型页面，选择三维服务类型的服务，单击下一步完成后即可发布服务正常 图3 三维服务发布和浏览3 浏览发布后的服务 图4 三维服务发布和浏览4 父主题： 云GIS应用 服务器 平台

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