如何选择深度学习模型 更多内容
  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    在实际流程中,通过设定训练指标对模型进行监控,以确保效果符合预期。在微调后,评估用户模型,并进行最终优化,确认其满足业务需求后,进行部署和调用,以便实际应用。 科学计算大模型选择建议 科学计算大模型支持训练的模型类型有:中期天气要素预测模型、区域中期海洋智能预测模型。 中期天气要素预测模型选择建议: 科

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  • 如何访问模型训练服务

    用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。 单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 产品介绍

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  • 如何提升模型训练效果?

    在模型构建过程中,您可能需要根据训练结果,不停的调整数据、训练参数或模型,以获得一个满意的模型。更新模型时,可以通过如下几方面提升模型训练效果:检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个标签的样本数不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类

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  • 如何创建模型工程

    如何创建模型工程 登录系统,切换到“软件建模”页签,在页面单击“新建模型工程”。 设置新建模型工程基本信息,保存即可。 父主题: 工程管理

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  • 如何剖切模型文件

    如何剖切模型文件 在工业数据转换引擎云服务(Industrial Data Exchange Engine Service,iDEE)中,在线可视化的剖切功能用于创建模型的剖面视图,方便用户查看与分析模型内部的细节或结构。通过简单的操作,你可以选择剖切平面的位置和方向,从而清晰展

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  • 如何查看模型文件PMI

    在左侧导航栏中,单击“工作台”,进入“工作台”页面。 选择待操作的模型文件,单击“在线查看”,进入该模型文件的在线可视化页面。 在左侧结构树中,选择对应节点名称,单击右上方的“查看PMI”。 在弹出的“PMI”窗口中,查看选中节点的PMI相关数据。 父主题: 使用iDEE对模型进行在线可视化

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  • 模型调测时,无法选择模型服务商API是什么原因?

    模型调测时,无法选择模型服务商 API是什么 原因? 对模型服务商API调测前,需要先设置鉴权,具体操作请参见如何模型供应商提供的模型服务设置鉴权。 父主题: AI原生应用引擎

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  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 创建模型微调任务

    创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。

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  • AI开发基本流程介绍

    还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    模型”。模型选择完成后,参考表1、表2完成训练参数设置,启动模型训练。 表1 科学计算大模型(中期天气要素预测)训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型 可选择“预训练”和“微调”。

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  • 准备工作

    超参说明 超参 说明 学习率 影响模型收敛程度,决定了模型在每次更新权重时所采用的步长。学习率过高,模型可能会过度调整权重,导致不稳定的训练过程;如果学习率过低,模型训练速度会变慢,甚至陷入局部最优。 batch size 影响训练速度,有时候也会影响模型精度。 micro batch

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  • Standard模型训练

    Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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  • 如何配置关联模型工程

    关联上,跨项目关联自己没有权限的模型工程时,需由目标模型空间的管理员审核。 关联模型工程,单击“新增”。 在弹出的窗口“申请关联模型工程”中,搜索出要关联的目标模型工程,支持关联模型工程的分支。 可在项目树上切换到关联空间,如下图所示。 打开关联工程的工程树后,即可把关联工程的中

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspeed-ZeR

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  • 如何选择购买VPN带宽的大小?

    如何选择购买VPN带宽的大小? 购买VPN时,选择带宽大小需要考虑以下两个因素: VPN隧道中单位时间的数据传输量(需要冗余一定带宽,防止链路拥塞)。 考虑两端的出口带宽,云上带宽要小于云下出口带宽。 父主题: 产品咨询

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  • 大模型开发基本流程介绍

    去噪处理:去除无关或异常值,减少对模型训练的干扰。 数据预处理的目的是保证数据集的质量,使其能够有效地训练模型,并减少对模型性能的不利影响。 模型开发:模型开发是大模型项目中的核心阶段,通常包括以下步骤: 选择合适的模型:根据任务目标选择适当的模型模型训练:使用处理后的数据集训练模型。 超参数调优

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  • BF16和FP16说明

    或下溢,从而提供更好的稳定性和可靠性,在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。 综上所述,BF

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  • 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用?

    模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 通用算法目前包括:分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同的通用算法类型,并勾选“创建入门模型训练代码”,便可以自动生成对应类型的代码模版。 父主题: 模型训练

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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