深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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搭建VPC网络环境 规划vpc网段，如 192.168.0.0/16 创建vpc网络： 在产品列表里搜索vpc，进入vpc控制台 图1 进入vpc控制台 创建vpc，选择区域，填写提前规划的网段、选择可用区 图2 创建vpc 父主题： 实施步骤

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如何搭建AD域 活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server的目录服务。Active Directory存储了有关网络对

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如何搭建Docker环境？ 制作Docker镜像，有以下两种方法。 快照方式制作镜像（偶尔制作的镜像）：在基础镜像上，比如Ubuntu，先登录镜像系统并安装Docker软件，然后整体制作快照，即可得到所需软件的Docker镜像。 Dockerfile方式制作镜像（经常更新的镜像）

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如何做课程学习？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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如何重置网络？ 在SIM卡管理中找到目标卡片，单击右方操作列的“停机”进行停机操作，15分钟后刷新页面并单击该卡片右方操作列的“复机”，进行复机操作即可重置网络。 父主题： 物联网卡管理

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创建IAM用户组并授权 4. [VPC] 搭建IPv4网络 5. [RDS] 快速购买RDS数据库实例 6. [ MRS ] 从零开始使用Hadoop 查看更多 最佳实践& 沙箱实验室 典型场景案例+沙箱实验室真实云环境，手把手教您轻松上云 常见场景下最佳实践 1. [E CS ] 搭建网站汇总 2. [VPC]

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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虚拟IP搭建的高可用集群执行 服务器 主备倒换后网络不通，如何处理？ 对于虚拟IP和Keepalived搭建的高可用集群，当服务器进行主备倒换后，如果您发现Client端（客户端）到Server端（服务器端）网络不通，那么可能是因为您人工切换主备服务器，导致Client端的ARP表没

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准备工作：搭建云上容灾专有网络 操作场景 虚拟私有云可以为您的容灾服务器提供隔离的、用户自主配置和管理的云上虚拟网络环境。 异步复制其实就是将本地主数据中心中需要容灾的服务器的数据，实时复制到云上用户的专有网络中。当本地数据中心发生重大故障时，可以将业务切换到云上VPC中运行容灾服务器上，从而保持业务的连续性。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境

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客服配置后台，企业管理员需要配合客服扫码对接 系统搭建（2-3个工作日） 内容中台美化、装填转介绍系统配置 启动培训（2个工作日） 针对管理者、运营者:如何管理和运营转介绍系统 针对销售顾问、市场推广员:如何发展、管理合伙人等获客场景应用 针对内外部合伙人:如何成为企业合伙人、提交线索、如何获得佣金等 系统使用信息同步（1个工作日）

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组织搭建 Astro低代码平台提供了统一的组织角色权限控制管理RBAC模型，权限可控、管理统一。在使用AstroFlow创建业务流程应用前，请配置组织层级、角色与权限等，让平台认识您。 设置通信录的维护方式，即从哪里添加成员。 在Astro中，支持自维护和飞书两种通信录维护类型，

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