虚拟私有云 VPC

虚拟私有云(Virtual Private Cloud)是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统

 

    如何搭建深度学习网络 更多内容
  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    企业都不具备AI开发能力。 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部

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  • 搭建NGS流程

    搭建NGS流程 登录 医疗智能体 平台,进入项目并选择“工具 > 流程”页签,单击“新建流程”。 图1 新建流程 在弹出的“流程设置”页面填写“流程名称”和“版本”,其他参数可选填。参数填写完成后,单击“确定”,完成流程设置。 在流程设计器左侧应用列表中选择fastp、bwa-mem应用,并使用鼠标拖拽至画布中。

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  • 搭建容灾关系

    搭建容灾关系 创建DRS灾备实例 配置灾备任务 RDS容灾切换 父主题: RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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  • 搭建迁移环境

    搭建迁移环境 资源准备 应用 服务器 迁移 数据库迁移 父主题: 线下x86平台迁移到华为云

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  • 搭建迁移环境

    搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题: 第三方云迁移到华为云

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  • 搭建容灾关系

    查看容灾详情”,进入“容灾管理”页面。 单击“搭建容灾”,在弹框中,将1.f中复制的灾备配置信息粘贴至输入框中,单击“确定”,开始配置生产实例容灾能力。 图2 粘贴灾备实例信息 在生产实例的“容灾管理”页面查看搭建情况。当“搭建状态” 显示为“已搭建”,则表示配置生产实例容灾能力成功。确保此步骤搭建成功后再进行后续操作。

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  • 搭建容灾关系

    搭建容灾关系 创建DRS灾备实例 配置灾备任务 RDS容灾切换 父主题: RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备

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  • 搭建LNMP环境

    搭建LNMP环境 镜像部署LNMP环境(CentOS7.4 PHP7.2) 手工搭建LNMP环境(CentOS7.2) 手工搭建LNMP环境(Ubuntu 20.04) 手工搭建LNMP环境(Huawei Cloud EulerOS 2.0) 父主题: 搭建环境

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  • 搭建LAMP环境

    搭建LAMP环境 手工搭建LAMP环境(CentOS 7.8 PHP7.0) 父主题: 搭建环境

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  • 搭建Drupal网站

    搭建Drupal网站 镜像部署Drupal网站(Linux) 手工搭建Drupal网站(Linux) 父主题: 搭建网站

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  • 搭建harbor仓库

    搭建harbor仓库 服务器规划 表1 服务器规划 序号 IP 主机名 部署描述 1 192.168.1.3 base02 harbor 获取harbor部署脚本 wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2

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  • 搭建迁移环境

    搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题: IBM或HP小型机迁移到华为云

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  • 搭建迁移环境

    搭建迁移环境 资源准备 应用服务器迁移 数据库迁移 父主题: SAP On非HANA数据库切换到华为云上HANA

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 是否支持网络测速?如何操作?

    是否支持网络测速?如何操作? 支持,可调用startNetworkTest接口,通过onNetworkTestQuality回调。 父主题: SDK使用

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 产品优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、

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