区域地理深度学习 更多内容
  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 批量保存地理信息(API名称:batchSave)

    addressList Array 是 行政区域列表。 addressList字段说明: 参数 类型 是否必填 描述 addressCode String 是 行政区域编码。 address String 是 行政区域名称。 parentCode String 否 行政区域父级编码。 description

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 区域相关

    区域相关 提示缺少cli-region参数时如何处理? 提示不支持的cli-region时如何处理?

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  • 获取区域

    获取区域 请参见终端节点及区域说明。 父主题: 获取认证信息

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  • 折叠区域

    折叠区域 折叠区域允许您折叠或展开代码片段,以更好地查看源代码。在Java上下文中,使用以下折叠区域: 开始区域://#region或//<editor-fold>。 结束区域://#endregion或//</editor-fold>。 然后使用“Ctrl+Shift+[”/“

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  • 折叠区域

    折叠区域 折叠区域允许您折叠或展开代码片段,以便更好地查看源代码。在Python上下文中,使用以下字符来标记折叠区域: 开始区域:“#region” 或 “# region” 结束区域:“#endregion” 或 # endregion 然后就可以使用 “Ctrl+Shift+[”

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  • 创建区域

    一个角色,即“区域管理员组”,该角色缺省拥有“用户管理”和“查询安全日志”的权限。 如果不选择“自动创建区域管理员组”,区域创建成功后,需要手动创建区域管理员组。具体操作详见创建区域管理员组。 相关任务 由于业务变动,需要对区域进行修改或删除操作时,可单击目标区域右上角的或。 删

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  • 区域管理

    区域管理 查询用户可见的区域 父主题: API

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  • 区域限制

    区域限制 视频直播服务暂只支持“华北-北京一”“亚太-曼谷”、“亚太-新加坡”、“华北-北京四”和“欧洲-都柏林”区域,即 华为云直播 服务暂只在这些区域部署了直播源站。新开通的用户,目前暂只支持“华北-北京四”区域。 父主题: 使用限制

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  • 区域管理

    区域管理 查询区域列表 查询区域详情 父主题: API

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE是否支持跨区域使用,是否支持集群联邦特性?(文字超长时,可选用该类型,列表项样式改为:listitem_HD572fg_100) CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信?

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE是否支持跨区域使用,是否支持集群联邦特性?(文字超长时,可选用该类型,列表项样式改为:listitem_HD572fg_100) CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信?

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 最新动态

    1 上线商用技能:人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流

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