设置电子标签 接口名称 WEB_SetTouchElecLabel(后续废弃) 功能描述 设置电子标签 应用场景 设置电子标签。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SetTouchElecLabel 参数 参数 类型 取值范围 参数说明

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开通可信电子存证 完成企业认证，开通可信电子存证。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 未开通可信电子存证。 操作步骤 登录DAC管理控制台，在页面左上方选择区域。 在左侧导航栏共享版下方，单击“可信存证 > 总览”，进入“总览”页面。 在“总览”页面，“快速入门”区域的开通服务流程下单击“立即开通”。

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方形件-电子锯 创建任务 创建二维切割-方形件-电子锯任务， 该接口为异步操作，返回任务ID，任务的状态及结果请通过查询任务详情接口获取 URI POST /v2/{project_id}/optverse/regular-plate/tasks 请求参数 二维切割前的原材料请求参数如表1所示。

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电子面单识别 OCR电子面单识别将于2025.02.18正式停售，为避免影响您目前的业务，请您及时进行相关迁移工作，详见停售公告。 功能介绍 识别用户上传的电子面单图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。 图1 电子面单示例图 约束与限制 电子面单支持的版式以样例为准。

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电子票如何申请？ 华为云产品 和在云商店购买的联营商品、华为商品，可开具华为云发票，具体操作请参见如何开具华为云发票。申请开票时，发票介质请选中“电子发票”。 在云商店购买的通用商品，由该商品的服务商开票。是否支持线上申请电子票，由云商店服务商设置。 支持线上申请电子票时，申请通过

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts，通过对汽车的各种数据进行分析和处理，如车辆历史记录、维修记录、事故记录、市场趋势等，快速评估汽车价值。可以帮助汽车交易、汽车保险和汽车评估报告等多个领域提高效率和准确性。 方案架构 该解决方案基于华为云AI开发平台ModelArts构建，一键部署汽车价值评估系统。 图1

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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发送电子文档链接 背景信息 在与客户交谈过程中，将电子文档链接发送给客户签名。 OP集成部署场景，暂不支持发送电子文档链接。 前提条件 租户开通了合同数字签名特性，若未开启请联系运营人员开启。 租户中存在可用的WHATSAPP渠道。 电子文档中已用箭头标记了需要客户签名的地方，且电子文档类型必须为PDF格式。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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汽车行业场景 应用场景 随着车联网等新业务场景的出现，汽车的数字化营销、智慧生产、智慧门店等新兴场景不断涌现，传统汽车行业的数字化转型成为产业发展趋势，但是与此同时也面临着多种挑战。 挑战一：传统稳态业务资源利用率不高，基础资源无法有效整合。 挑战二：弹性能力不足，无法满足大量在线用户并发接入，网络时延较高。

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支持区域： 华北-北京四 道路运输证识别API 车牌识别 支持识别中国大陆机动车车牌，可识别的车牌类型含小型汽车、小型新能源、大型新能源、使馆汽车、领馆汽车、港澳出入境汽车、教练汽车、警用汽车号牌；可识别5种车牌颜色，包括蓝色、绿色、黑色、白色、黄色。 该接口的应用场景广泛，可应用于道路违

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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