企业云上办公桌面解决方案

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    企业深度治理参观学习 更多内容
  • 数据治理框架

    数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架

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  • 合理规划服务治理

    合理规划服务治理 滚动升级 父主题: 通过Spring Cloud Huawei SDK托管Spring Cloud应用

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  • 微服务治理

    微服务治理 概述 治理微服务 父主题: 使用微服务引擎

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  • 微服务治理

    微服务治理 概述 治理微服务 父主题: 使用ServiceComb引擎

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  • 微服务治理

    微服务治理 查询治理策略列表 创建灰度发布策略 查询灰度发布策略 删除灰度发布策略 修改治理策略 删除治理策略 查询治理策略详情 创建治理策略 查询指定类型治理策略列表 批量查询微服务的阈值 查询微服务上报信息 查询上报信息列表 父主题: CS E API

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  • 方案概述

    领域,联合生态合作伙伴,推出一系列企业应用提升方案。 专业的数据治理实施服务:结合华为“数据之道”方法论 + 业界的数据治理实践,为企业落地立而不破的数据治理解决方案。 先进的数据基础设施平台:面向 数据湖 、数据治理、数据资产管理、数据应用构建、数据可信流通等数据场景,提供先进、高效、可靠、经济的数据基础实施平台。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • 什么是内容审核

    内容审核-视频流 精准识别各类色情、暴恐、垃圾广告等违规内容,防御内容风险,提高视频流的审核效率,降低业务违规风险。 内容审核-文档 基于业界先进的深度学习及多模态审核模式,快速解析文档以及网页中的图文内容,精准高效识别敏感、色情、违禁等风险内容。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 产品优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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  • 数据治理平台

    用户的,特定的数据平台。各个集市之间,数据会有重复。 数据治理中心 DataArtsStudio 数据治理中心 DataArts Studio 是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量监控、

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  • 虚拟机治理

    虚拟机治理 方案介绍 约束与限制 部署ASM-PROXY 验证服务访问 流量治理 卸载ASM-PROXY

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  • 云安全治理策略

    云安全 治理策略 SEC01 云安全治理策略 父主题: 安全性支柱

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  • 合理规划服务治理

    合理规划服务治理 滚动升级 升级零中断 父主题: 托管Java Chassis应用

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  • 治理微服务

    熔断提供了自动熔断策略。自动熔断需要结合错误率等判断是否熔断。 该治理策略的配置示例及在POM中添加依赖可参考熔断中相关内容。 错误注入 应用场景 错误注入可以模拟一个调用失败,主要用于功能验证、故障场景演示等场景。 Java Chassis开发框架接入的微服务治理,该治理策略的配置示例及在POM中添加依赖可参考错误注入中相关内容。

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  • 流量治理概述

    流量治理概述 流量治理是Istio的核心功能,其目标是提供非侵入的流量治理能力,用户仅仅关注自己的业务逻辑,无需关注服务访问管理。流量治理要解决的问题类似如下: 动态修改服务间访问的负载均衡策略,比如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上; 同一个服务有两个版本在线,将一部分流量切到某个版本上;

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  • 统一权限治理

    统一权限治理 权限治理使用流程 授权dlg_agency委托 检查集群版本与权限 同步IAM用户到数据源 数据权限访问控制 服务资源访问控制 Ranger权限访问控制 父主题: 数据安全

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  • 自定义治理

    自定义治理 服务治理的默认实现并不一定能够解决业务的所有问题。自定义治理功能可以方便地在不同的场景下使用基于流量的治理能力,比如在网关场景下进行流控,在Java Chassis场景下支持URL匹配等。SDK基于Spring,使用Spring的框架都能够灵活的使用这些API,方法类似。

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