企业云上办公桌面解决方案

数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题： 产品操作

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微服务治理 查询治理策略列表 创建灰度发布策略 查询灰度发布策略 删除灰度发布策略 修改治理策略 删除治理策略 查询治理策略详情 创建治理策略 查询指定类型治理策略列表 父主题： CS E API

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数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

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微服务治理 概述 治理微服务 父主题： 使用ServiceComb引擎

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微服务治理 概述 治理微服务 父主题： 使用微服务引擎

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数据库治理 数据库治理概述 纳管和管理数据库实例 创建和管理Schema 查看隐私DI 新增和管理账号 新增SDK配置 执行SQL变更 数据查询 数据采集 实时诊断

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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业务架构 图2 部署架构 架构描述： 本架构基于软通动力“云上中台 重明”数据中台企业级数据平台工具链解决方案，围绕业务需求，构建资产、安全、标准、质量、管控等5大企业数据管理体系，基于业务流程场景，开启企业数智之路； 平台采用主流的容器化和微服务架构，具备实现分布式、高可用、故障自动

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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合理规划服务治理 滚动升级 升级零中断 父主题： 托管Java Chassis应用

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用户的，特定的数据平台。各个集市之间，数据会有重复。 数据治理中心 DataArtsStudio 数据治理中心 DataArts Studio 是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量监控、

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自定义治理 服务治理的默认实现并不一定能够解决业务的所有问题。自定义治理功能可以方便的在不同的场景下使用基于流量的治理能力，比如在网关场景下进行流控，在Java Chassis场景下支持URL匹配等。SDK基于Spring，使用Spring的框架都能够灵活的使用这些API，方法类似。

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自定义治理 服务治理的默认实现并不一定能够解决业务的所有问题。自定义治理功能可以方便的在不同的场景下使用基于流量的治理能力，比如在网关场景下进行流控，在Java Chassis场景下支持URL匹配等。SDK基于Spring，使用Spring的框架都能够灵活的使用这些API，方法类似。

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虚拟机治理 方案介绍 约束与限制 部署ASM-PROXY 验证服务访问 流量治理 卸载ASM-PROXY

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数据库治理 数据库治理概述 纳管和管理数据库实例 创建和管理Schema 查看隐私DI 新增和管理账号 新增SDK配置 执行SQL变更 数据查询 数据采集 实时诊断 父主题： 运行时引擎

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云安全 治理策略 SEC01 云安全治理策略 父主题： 安全性支柱

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流量治理概述 流量治理是Istio的核心功能，其目标是提供非侵入的流量治理能力，用户仅仅关注自己的业务逻辑，无需关注服务访问管理。流量治理要解决的问题类似如下： 动态修改服务间访问的负载均衡策略，比如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上； 同一个服务有两个版本在线，将一部分流量切到某个版本上；

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熔断提供了自动熔断策略。自动熔断需要结合错误率等判断是否熔断。 该治理策略的配置示例及在POM中添加依赖可参考熔断中相关内容。 错误注入 应用场景 错误注入可以模拟一个调用失败，主要用于功能验证、故障场景演示等场景。 Java Chassis开发框架接入的微服务治理，该治理策略的配置示例及在POM中添加依赖可参考错误注入中相关内容。

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统一权限治理 权限治理使用流程 授权dlg_agency委托 检查集群版本与权限 同步IAM用户到数据源 数据权限访问控制 服务资源访问控制 Ranger权限访问控制 父主题： 数据安全

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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