深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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采集机相关接口（机机接口） 注册采集机 更新采集机状态 上报采集机采集数据 上传采集机采集数据分片 下载探针包到采集机 上报采集状态 上报采集机升级状态 下载kafka证书到采集机 采集机注册时上传csv文件 上报采集过程 父主题： 数据接入

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获取用户角色（机机接口） 功能介绍 获取用户角色。 URI URI格式 GET softcomai/datalake/collection/v1.0/userRole/queryRole 参数说明 无。 请求 请求样例 https://ip:port/softcomai/datalake/collection/v1

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html跳转appcube平台。 操作步骤 点击“用户管理-->用户-->新建”，新建机机用户。其中，“用户类型”选择“机机用户”，“权限”选择“OpenApi”，信息填写完成后点击“保存”。 点击“系统管理-->OAuth-->新建”，其中“名称”自定义，“用户”选择步骤一中新建的用户，点击“保存”。

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域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组

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创建采集任务（数据准备，含机机接口） 功能介绍 创建采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/create 参数说明 无。 请求 请求样例 请求租户下面的所有采集机上的所有探针创建探针实例，创建采集任务类型：appmarket。

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启动采集任务（数据准备，含机机接口） 功能介绍 启动采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/{taskId}/start 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String

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停止采集任务（数据准备，含机机接口） 功能介绍 停止采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/{taskId}/stop 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String 任务ID。

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域感知因子分解机-FFM 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。单击查看域感知因子分解机详细信息。 表3 域感知因子分解机参数说明 参数名称

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删除采集任务（数据准备，含机机接口） 功能介绍 删除采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/{taskId}/delete/{deleteFilesFlag} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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连通性测试（数据准备，含机机接口） 功能介绍 网关连通性测试。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/agreement/type/test 参数说明 无。 请求 请求样例 { "agreementType":

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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创建采集任务（控制节点，含机机接口） 功能介绍 创建采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/north/task 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port/softcomai

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删除采集任务（控制节点，含机机接口） 功能介绍 删除采集任务。 URI URI格式 DELETE /softcomai/datalake/collection/v1.0/north/task/{taskId}/{deleteFilesFlag} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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启动采集任务（控制节点，含机机接口） 功能介绍 启动采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/north/task/start/{taskId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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停止采集任务（控制节点，含机机接口） 功能介绍 停止采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/north/task/stop{taskId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String

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