深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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采集机相关接口（机机接口） 注册采集机 更新采集机状态 上报采集机采集数据 上传采集机采集数据分片 下载探针包到采集机 上报采集状态 上报采集机升级状态 下载kafka证书到采集机 采集机注册时上传csv文件 上报采集过程 父主题： 数据接入

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获取用户角色（机机接口） 功能介绍 获取用户角色。 URI URI格式 GET softcomai/datalake/collection/v1.0/userRole/queryRole 参数说明 无。 请求 请求样例 https://ip:port/softcomai/datalake/collection/v1

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html跳转appcube平台。 操作步骤 点击“用户管理-->用户-->新建”，新建机机用户。其中，“用户类型”选择“机机用户”，“权限”选择“OpenApi”，信息填写完成后点击“保存”。 点击“系统管理-->OAuth-->新建”，其中“名称”自定义，“用户”选择步骤一中新建的用户，点击“保存”。

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创建采集任务（数据准备，含机机接口） 功能介绍 创建采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/create 参数说明 无。 请求 请求样例 请求租户下面的所有采集机上的所有探针创建探针实例，创建采集任务类型：appmarket。

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启动采集任务（数据准备，含机机接口） 功能介绍 启动采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/{taskId}/start 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String

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域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组

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停止采集任务（数据准备，含机机接口） 功能介绍 停止采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/{taskId}/stop 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String 任务ID。

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删除采集任务（数据准备，含机机接口） 功能介绍 删除采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/{taskId}/delete/{deleteFilesFlag} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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连通性测试（数据准备，含机机接口） 功能介绍 网关连通性测试。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/agreement/type/test 参数说明 无。 请求 请求样例 { "agreementType":

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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创建采集任务（控制节点，含机机接口） 功能介绍 创建采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/north/task 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port/softcomai

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删除采集任务（控制节点，含机机接口） 功能介绍 删除采集任务。 URI URI格式 DELETE /softcomai/datalake/collection/v1.0/north/task/{taskId}/{deleteFilesFlag} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型

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启动采集任务（控制节点，含机机接口） 功能介绍 启动采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/north/task/start/{taskId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String

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停止采集任务（控制节点，含机机接口） 功能介绍 停止采集任务。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/north/task/stop{taskId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String

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域感知因子分解机-FFM 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。单击查看域感知因子分解机详细信息。 表3 域感知因子分解机参数说明 参数名称

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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更新调度计划，机机接口，全量更新字段 功能介绍 用户通过北向接口修改边缘节点上调度计划 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{projec

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folder_root_id String 根目录id id String id 主键 max_depth Integer 脑图最大深度 mindmap String 脑图JSON name String 脑图名称 project_id String 项目id update_time String 更新时间

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