自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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环境配置指导参考：Snt9B 裸金属服务器 环境配置指南 本文基于方式二的环境进行操作，请参考方式二中的环境开通和配置指导完成裸机和容器开发初始化配置。注意业务基础镜像选择Ascend+PyTorch镜像。 配置好的容器环境如下图所示： 图1 环境配置完成 父主题： AIGC推理业务昇腾迁移指导

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本文使用ModelArts上的NPU Snt9B裸金属 服务器 以及其提供的昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1，具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属服务器支持的镜像详情。该Snt9B资源中的Python环境为3

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自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务？ 自动学习中部署上线是将模型部署为在线服务，您可以添加图片或代码进行服务测试，也可以使用URL接口调用。 部署成功后，您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中，查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。

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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1

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，提供万数互联的数据索引、追溯、交互服务。通过iDME可快速构建不同工业领域的专业软件，提升开发效率，实现企业全量数据的联接，问题快速溯源。 初次使用iDME的您，如果对iDME还不太了解，不知道从何处入手，请仔细阅读该入门导读。通过入门导读可帮助您由浅入深的学习iDME，轻松完成专业级工业应用的构建。

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Estimation，即梯度的未中心化的方差）进行综合考虑，依次计算出更新步长。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁

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业，根据合作方已提供的数据，编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。

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数字人是一种以数字形式存在于数字空间中的虚拟人物，它具有拟人或真人的外貌、行为特点，并具备一定的智能和情感，可以进行交互和表达。数字人也可以被称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。

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声卡驱动安装 前言：如果想将MAC的音频进行投放，则需要进行音频资源的采集和重定向，此时需要使用声卡驱动；BlackHole是为MAC开发出的专门用于音频采集和重定向输出的第三方开源驱动。由于苹果官方的限制，所有上app store的app必须开启沙盒运行，此时无法在安装应用程序

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安装nvme驱动 nvme盘驱动获取地址：https://support.huawei.com/enterprise/en/category/accelerator-components-pid-1548148324389?submodel=software 安装对应的hioadm和kmod-hiodriver：

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参考软件准备章节下载源码驱动的zip包。 此处以“IN500 solution 5.1.0.SPC213”版本为例，介绍如何获取最终需要的安装包。 下载“hinic-5.5.0.13.zip”驱动包并解压，根据Readme.txt步骤编译驱动和安装。 操作步骤 具体编译和安装步骤如下： 例如：hinic

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获取驱动包 获取驱动包 下载版本的发布包，如表1所示。 表1 驱动包下载列表 版本 下载地址 3.x 驱动包 驱动包校验包 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验包到虚拟机（Linux操作系统）的同一目录下。

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输入镜像地址：统一在 容器镜像服务 (SWR)中管理。 单击选择 选择镜像：选择需要部署的镜像，单击“确认”。 我的镜像：展示了您在容器 镜像服务 中创建的所有镜像。 他人共享：展示了其他用户共享的镜像。 版本：选择需要部署的镜像版本。 选择容器规格，根据您的需要选择。 图4 容器规格配置 高级配置，按照如下步骤进行配置。

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获取驱动包 获取驱动包 根据不同版本的实例，下载不同版本的发布包，如表1所示。 表1 驱动包下载列表 版本 下载地址 8.x 驱动包 驱动包校验包 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验

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提示完成安装。 图2 单击RUN 图3 单击Next 图4 勾选协议 选择安装的virtio驱动。如下图，本次选择安装全部的virtio驱动，也可以选择安装所需的virtio驱动。 图5 选择安装的驱动 图6 单击安装 等待程序安装完成。 图7 安装中 安装完成后根据提示重启操作系统。

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智能交互驱动 前提条件 智能交互驱动流程 智能交互驱动WebSocket接口 父主题： 智能交互

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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安装原生的XEN和KVM驱动 操作场景 对于XEN虚拟化类型的 弹性云服务器 ，在优化Linux私有镜像过程中，需要安装原生的XEN和KVM驱动。 本节介绍安装原生XEN和KVM驱动的具体方法。 对于XEN实例：如果不安装XEN驱动，弹性 云服务器 的网络性能很差，并且安全组和防火墙也不会生效；

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Pod规格的计算方式遵循如下规则： Pod包含的所有InitContainer上定义的任何特定资源的约束值 (limit) 或请求值 (request) 的最大值，作为Pod有效初始request/limit。 Pod对资源的有效limit/request ，是取如下两项的较大者：

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