数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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572fg_100） 如何进行增量数据迁移？ 数据迁移过程中如何进行字段内容转换？ 如何将云下内网或第三方云上的私网与 CDM 连通？ 如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？

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基础信息 平台人员 权限管理 数据字典 父主题： 智慧物流园区功能操作说明

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基础概念 指标 概念解读 性能 性能是指软件系统或软件对应其及时性要求的符合程度。及时性用响应时间或吞吐量来衡量。 响应性 响应性是系统实现其响应时间或吞吐量目标的能力。 响应时间（RT） 用户感受系统为其服务所耗费的时间。不同业务系统的响应时间期望值不同，如互联网业务多为500ms以下、金融业务1s以下等。

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基础配置 实例名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 由小写字母、数字、中划线组成，24个字符以内，开头为小写字母开头，结尾为小写字母或数字 无 支持初始化时配置，不支持后续修改 - 模板实例名称 命名空间 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围

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基础配置 集群ID 集群ID为集群唯一标识，集群创建后自动生成，无需用户主动指定 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 uid uuid格式，36位长度，由小写字母、数字、中划线(-)组成 无 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/ CCE Turbo

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基础监控 基础监控主要针对应用的gc信息、cpu使用情况、线程、类加载信息、内存使用、内存池等进行监控。 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“链路追踪 > 指标”。 在界面左侧树单击环境，单击“基础监控”，切换至基础监控页签。

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基础功能 Sdk::Init Sdk::RegisterEventRecall Sdk::ShutOut 父主题： 改造功能模块说明

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基础配置 配置AD域 配置AD域证书认证 修改域管理员密码 修改域配置 修改网络接入方式 修改业务子网 取消服务 重新激活服务状态 配置是否屏蔽退订/删除桌面的通知邮件 云桌面支持多VPC 云桌面支持切换VPC 云桌面支持共享VPC 云专线支持开启NAT映射 配置运维收集用户日志

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基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL 父主题： 高级包

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基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL DBE_XML 父主题： 高级包

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基础配置 初始化 设置语言 设置日志路径 设置来电通知方式 自定义会议接听时摄像头/麦克风开关 开启功能 网络模式设置 禁用提示音 设置会控保底ip地址 设置屏幕共享插件ID 父主题： 接口参考

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基础配置 初始化 设置语言 自定义会议接听时摄像头/麦克风开关 自定义本地录制路径 开启功能 网络模式设置 禁用提示音 设置日志路径 设置会控保底ip地址 设置登录 服务器 信息 设置证书校验信息 父主题： 接口参考

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基础配置 初始化 退出 设置语言 开启功能 设置用户文件保存路径 获取用户文件保存路径 网络模式设置 禁用提示音 设置日志保存路径 设置会控保底ip地址 设置登录服务器信息 设置代理信息 设置证书校验信息 父主题： 接口参考

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基础配置 检查运行环境 创建事件监听对象 获取事件列表 获取SDK版本号 设置服务器 地址信息 设置语言 设置打点日志上传开关 设置切换到后台后是否允许麦克风收音 父主题： 接口参考

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基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL DBE_DESCRIBE DBE_XML 父主题： 高级包

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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基于Hyperledger的安全体系通过证书管理、链式数据结构等手段实现不可篡改、隐私保护。 自主创新的同态加密、零知识证明等算法提供更进一步的安全隐私保护。 支持基于国密算法的加解密。 可信协作 基于 区块链 构建多方可信协作的基础设施： 基于W3C的DID标准和VC（DID可验证声明）标准，支持分布式身份管理能

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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