GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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方式进行调整优化。 优化原理 对于ModelArts提供的GPU资源池，每个训练节点会挂载500GB的NVMe类型SSD提供给用户免费使用。此SSD挂载到“/cache”目录，“/cache”目录下的数据生命周期与训练作业生命周期相同，当训练作业运行结束以后“/cache”目录下

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业，根据合作方已提供的数据，编写相关sql作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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操作步骤-手机端： 登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可

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Torch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表

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个。 用户在Notebook列表的所有文件读写操作是基于所选择的OBS路径下的内容操作。 参数填写无误后，单击“立即创建”，创建Notebook。 步骤3：预览AutoGenome案例 打开创建的Notebook。 在Notebook的根目录下的“AutoGenome-Examp

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型”和“GPU加速型”： 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 访问密钥 单击“点击上传”，上传访问密钥，在弹出的对话框中上传已下载的访问密钥

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云E CS 的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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ption 参数说明 参数 类型 说明 rawMessage RawMessage 查询请求需发送的消息。 返回值 类型 说明 ListenableFuture 用于获取查询结果的future对象。 父主题： Java SDK介绍

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参数说明 参数 类型 说明 chainId String 链ID。 name String 合约名称。 function String 调用合约中的方法名。 args String[] 合约方法参数。 返回值 类型 说明 RawMessage 消息体，用于合约调用。 查询请求消息发送。 接口方法

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name string 合约名称。 function string 调用合约中的方法名。 args []string 合约方法参数。 返回值 类型 说明 *common.RawMessage 查询请求需发送的消息。 error 发送成功返回类型为nil，反之返回error。 查询请求消息发送。

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怎样查看GPU加速型 云服务器 的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云 服务器 无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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向安全可信路线的技术转型； 采用华为云的 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案，在保证性能的前提下，实现计算与存储独立按需扩容，帮助国蓝中天轻松应对业务浪涌，提升资源整体利用率，有效降低了未来激增的信息存储成本；提升国蓝中天后续自主技术改造，打造更贴合自身的技术驱动力。 方案优势 本地化

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ption 参数说明 参数 类型 说明 rawMessage RawMessage 背书请求需发送的消息。 返回值 类型 说明 ListenableFuture 用于获取发送结果的future对象。 落盘消息构建。 接口方法 ContractRawMessage.class public

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name string 合约名称。 function string 调用合约中的方法名。 args []string 合约方法参数。 返回值 类型 说明 *common.RawMessage 背书请求需发送的消息。 error 发送成功返回类型为nil，反之返回error。 背书请求消息发送。

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InvalidParameterException 参数说明 参数 类型 说明 rawMessage RawMessage 背书请求的消息体，步骤2的返回值。 返回值 类型 说明 ListenableFuture future对象，用于获取背书请求结果。 落盘消息构建。 接口方法 ContractRawMessage

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提供准确的结果。 迁移能力强 盘古大模型的迁移能力是其适应多变业务需求的关键。除了在已有领域中表现出色，它还能通过少量的新数据快速迁移到新的领域或场景。这种迁移能力使模型能够在面对新挑战时迅速调整和优化，提供适应新领域的服务。 通过微调技术，盘古大模型能够在保持原有优势的同时，融

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运行越来越多的CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例的应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本，并在预算范围内尽可能的扩大集群规模，提升业务效率。客户要面对的最大挑战是一定概率的实例终止情况，通过保留一定量的按需实例作为竞享实例的BackUP

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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