模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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签下，获取API的“请求参数”和“请求体内容描述”。 获取API的认证信息 根据API使用的安全认证方式不同，还要获取相关的请求认证信息： 认证方式 认证信息 APP认证（签名认证） 向API提供方获取该API所授权凭据的Key和Secret，以及认证签名所使用的SDK。 APP认证（简易认证）

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，获取API的“请求协议”、“入参定义”和“请求体内容描述”。 获取API的认证信息 根据API使用的安全认证方式不同，还要获取相关的请求认证信息： 认证方式 认证信息 APP认证（签名认证） 向API提供方获取该API所授权集成应用的Key和Secret（或客户端的AppKey

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断出不合规的语音内容。 场景优势： 实时性：可以实时监测和分析直播间中的语音内容，保障直播间的秩序和安全。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 社交语音消息 在社交语音消息平台上实时对用户发送的语音消息进行审核，及时判断出包含不良内容的语音消息，帮

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开放能力 智能排班模型BO封装了智能排班的完整的数据模型、业务逻辑，通过开放出来的接口为上层应用提供服务。 智能排班模型BO开发的接口请参见智能排班模型BO接口。 父主题： 定制开发指导（基于智能排班模型BO）

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开放接口 创建We码快捷方式 打开知识列表 电话 定制导航分享 分享 会话 扫码 通讯录 邮件 父主题： we码小程序JSAPI

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开放API 使用APIG专享版开放云容器引擎CCE工作负载 使用APIG专享版开放本地数据中心的服务能力 使用APIG专享版跨VPC开放后端服务 使用APIG专享版实现gRPC服务的路由转发 使用APIG专享版实现WebSocket服务的转发 使用APIG专享版实现http到https自动重定向

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开放API 上架API至API中心门户网站 注册API到网关代理

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应用处于启用状态时，便可以用过应用凭证访问授权的开放能力。通过应用详情可以查看授权能力列表。 图3 查看授权能力接口 黑白名单设置 黑白名单功能允许用户自行设置对接接口允许响应的IP列表。如果设置了白名单，则仅限名单内的IP可以访问授权给该应用的开放能力。没有设置白名单表示所有IP都可以

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API开放 安全性 可用性 可维护性 生命周期管理 父主题： 规范要求

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开放API 开放API流程 创建API分组 添加API的SSL证书（可选） 配置API的调用 域名 创建API的负载通道（可选） 创建API 调试APIG创建的API 配置API的发布环境和环境变量（可选） 发布APIG创建的API

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开放API 创建API分组 创建负载通道（可选） 创建API 调试API 创建发布环境和环境变量（可选） 发布API 绑定域名 配置调用授权（可选） 父主题： 服务集成指导

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开放API 无法创建 API是什么 原因？ API的响应码如何定义？ API的后端服务是否支持绑定私网ELB地址？ API的后端服务地址支持填写私有地址（子网IP）吗？ APIG是否支持多后端节点方案？ API可以绑定内网域名吗？ 为什么跨域调用API失败？ API网关如何开放部署在华为云上的服务？

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文档+操作手册的固定任务和内容，无法针对不同层次学生进行裁剪 学生完成实训后，没有具体量化结果呈现，学生在完成实践课程后无法得知自己的薄弱环节，应该补缺的知识和能力 学生只学技术，不懂企业业务，目前新工科学生的实训课程只关注技术部分的能力，不去关注业务和职业能力的训练 通过本方案实现的业务效果

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深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统的深度诊断服务，提供GuestOS内常见问题的自诊断能力，您可以通过方便快捷的自诊断服务解决操作系统内的常见问题。 本文介绍支持深度诊断的操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心（Cloud Operations

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方案概述 应用场景 客户的痛点： 随着教育的发展，通过信息化、数据化、智能化推动教育高质量发展的要求越发迫切，教育的准确管理、教育的因材施教、个性学习、智能评价等多个维度的诉求越发需要结合应用系统、数据系统、智能化系统来实现，通过智慧教育云平台体系化的构建教育的数字底座、融合大数据、

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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开放的生态，提供开放插件标准和插件市场 兼容业界最广泛使用的插件标准，提供独立的插件市场。 支持注册发布商，支持插件开发所需的开放标准、开源框架、打包工具和插件全生命周期管理。 父主题： 产品优势

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方案优势 高效的课程管理能力：承载各技术领域高质量的课程资源，课程维护快速响应； 集成化的实训环境：开箱即用的实训环境，覆盖CAD、CAE、CAM、MOM等主流工业软件工具； 便捷实验报告管理：实时记录实验过程，实验数据可一键生成完整报告提交，提高教学效率； 可视化的学习中心：提供教

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