卷积神经网络 深度监督学习 更多内容
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    个版本,指定启动特定版本 商用 配置IPD系统设备类项目工作项的状态流 4 自动卷积开关配置 【自动卷积开关配置】支持状态卷积和代码提交相关的自动化规则 商用 配置IPD自运营/云服务类项目的状态卷积自动化规则 5 研发需求协同增强 【研发需求协同增强】支持对已下发的研发需求进行再下发/撤销等操作

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  • 恢复归档或深度归档存储对象(Harmony SDK)

    恢复归档或深度归档存储对象(Harmony SDK) 功能说明 如果要获取归档或深度归档存储对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • 恢复归档或深度归档存储对象(Go SDK)

    恢复归档或深度归档存储对象(Go SDK) 功能说明 如果要获取归档或深度归档存储对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误

    Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后,在资源详情的规格信息中,系统镜像显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致,从而导致采集系统镜像信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决:

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  • 恢复归档或深度归档存储对象(Python SDK)

    恢复归档或深度归档存储对象(Python SDK) 功能说明 归档要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象(Java SDK)

    恢复归档或深度归档存储对象(Java SDK) 功能说明 如果要下载归档或深度归档存储对象,需要先将归档或深度归档存储对象恢复。恢复归档存储对象的恢复选项可支持两类,见下表: 选项 说明 OBS Java SDK对应值 快速恢复 恢复耗时1~5分钟。 RestoreTierEnum

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  • Tensorflow训练

    在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件,示例如下: 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构,利用卷积神经网络(CNN)中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练,每次训练32张图像(batch_size),共训练100次(step),记

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  • 应用场景

    标注是KPI异常检测非常重要的数据,可以提升监督学习训练过程中KPI检测准确率,在无监督学习中做算法验证评估: 监督学习:使用标注工具对原始数据进行标注,并将标注数据用于训练。用户基于训练结果进行确认和重新标注,并将标注数据重新用于训练,提升KPI检测准确率。 无监督学习:使用标注工具对原始数据进

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  • 迁移过程使用工具概览

    内置的知识库进行自动优化,以提升模型的运行效率。 自动高性能算子生成工具AKG AKG(Auto Kernel Generator)对深度神经网络中的算子进行优化,并提供特定模式下的算子自动融合功能。提升在昇腾硬件后端上运行网络的性能。 AKG由三个基本的优化模块组成:规范化、自动调度和后端优化。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • IPD系统设备类项目公共配置管理

    配置IPD系统设备类项目工作项的标签 添加IPD系统设备类项目工作项的模块类型 添加IPD系统设备类项目工作项的工时类型 配置IPD系统设备类项目工作项的状态卷积自动化规则 配置IPD系统设备类项目的通知规则 查看IPD系统设备类项目工作项的导入导出记录 父主题: 管理IPD系统设备类型项目需求

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  • IPD独立软件类项目公共配置管理

    配置IPD独立软件类项目工作项的标签 添加IPD独立软件类项目工作项的模块类型 添加IPD独立软件类项目工作项的工时类型 配置IPD独立软件类项目自动化卷积规则 配置IPD独立软件类项目的通知规则 查看IPD独立软件类项目工作项的导入导出记录 父主题: 管理IPD独立软件类型项目需求

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  • 使用AutoGenome镜像

    使用AutoGenome镜像 AutoGenome是Notebook镜像,利用AutoML等技术帮助科研工作者在基因组学数据上端到端实现深度学习网络搜索,训练,评估,预测和解释的工具包。 使用AutoGenome镜像的详细步骤如下所示: 步骤1:订阅镜像 步骤2:创建Notebook

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  • IPD自运营/云服务类项目公共配置管理

    配置IPD自运营/云服务类项目工作项的标签 添加IPD自运营/云服务类项目工作项的模块类型 添加IPD自运营/云服务类项目工作项的工时类型 配置IPD自运营/云服务类项目的状态卷积自动化规则 配置IPD自运营/云服务类项目的通知规则 查看IPD自运营/云服务类项目工作项的导入导出记录 父主题: 管理IPD自运营/云服务类型项目需求

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  • 配置IPD独立软件类项目工作项的状态流

    自定义状态流支持编辑或执行。用户可根据业务需要切换并执行不同状态流。 研发需求切换到自定义状态流,状态卷积规则会自动失效,只有当研发需求的所有类型工作项都执行系统状态流时,卷积规则才会恢复。 访问CodeArts Req服务首页。 进入项目中,单击“设置 > 工作项设置”。 在左侧导航中,选择“工作项管理

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  • 根据条件查询工时列表-分页

    workload_man_day String 计划工时 convolution_plan_hours String 卷积计划工时 convolution_actual_hours String 卷积实际工时 id String 工作项id plan_iteration String 迭代id 表8

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  • 配置IPD系统设备类项目工作项的状态流

    自定义状态流支持编辑或执行。用户可根据业务需要切换并执行不同状态流。 研发需求切换到自定义状态流,状态卷积规则会自动失效,只有当研发需求的所有类型工作项都执行系统状态流时,卷积规则才会恢复。 访问CodeArts Req服务首页。 进入项目中,单击“设置 > 工作项设置”。 在左侧导航中,选择“工作项管理

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  • 大数据分析

    现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。

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  • 恢复多版本归档或深度归档存储对象(Node.js SDK)

    同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。 该接口可以恢复指定桶中的归档存储对象。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有恢复归档或深度归档存储对象的权限,才能恢复归档或深度归档存储对象。建议使用IAM或桶策略进

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