使用标签检索资源 为云资源添加标签后，您可以通过本文所述的两种方法使用标签检索资源。 在资源列表中筛选资源 在 裸金属服务器 列表页，您可以按“标签键+标签值”搜索目标裸金属 服务器 。 登录管理控制台。 选择“计算 > 裸金属服务器”。 进入裸金属服务器页面。 单击裸金属服务器列表右上角的“标签搜索”，展开查询页。

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按照用户配置的知识检索流请求头参数配置，如果用户配置的知识检索流输入存在请求头输入，则应该配置对应的参数并在调用时输入特定的值。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 body 否 Object 调用知识检索流请求体，与知识检索流起始节点配置相关，按照知识检索流的配置格式填写即可。

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向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某

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检索 SQL语法参考 检索SQL语法概述 查询语句 分析语句 父主题： 查询与分析语法-V2

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检索SQL语法概述 基本语法 SQL由查询语句和分析语句组成，以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用，分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句 表1 基本语法 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。

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天筹求解器（OptVerse）SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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ALM-303046409 电源局部功能失效 告警解释 ENTITYTRAP/3/TRAPID_ENTITY_POWER_FAIL:OID [OID] Power become failure.(EntityPhysicalIndex=[INTEGER], PhysicalName=\"[OCTET]\"

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ALM-135462941 电源局部功能失效 告警解释 A power module experienced a partial failure. (EntPhysicalIndex=[EntPhysicalIndex], EntPhysicalName=[EntPhysicalName]

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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检索页面配置策略 您可以针对审计日志信息，直接配置审计与防护策略。如果后续访问行为匹配此策略，则自动生效。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。 在左侧导航栏，选择“日志中心 > 检索”。 找到目标告警，单击“添加规则”，在下拉栏中

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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创建知识检索流 知识检索流是一种特殊的工作流，除工作流基础节点外，还具备检索规划、召回、重排序三个节点。知识检索流作为知识库检索工具，可以提升检索过程的灵活度与检索结果的质量。 支持在创建Agent时调用知识检索流，对Agent或工作流关联的知识库进行检索增强，以提升Agent响应质量。

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向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某

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使用标签检索资源 为云资源添加标签后，您可以通过本文所述的方法使用标签检索资源。 通过标签管理筛选资源 访问 设备接入服务 ，单击“管理控制台 ”进入设备接入控制台。 在右上角的用户名下选择“标签管理”，进入标签管理服务页面。 图1 标签管理 在“资源标签”页面，设置搜索条件（包括区域、资源类型、资源标签）。

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使用标签检索资源 为云资源添加标签后，您可以通过本文所述的两种方法使用标签检索资源。 使用标签搜索 云服务器 在 弹性云服务器 列表页，按标签键或键值对搜索目标云服务器。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“”，选择“计算 > 弹性云服务器”。 在云服务器

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道路线属性properties参数格式 字段 是否必选 类型 说明 type 否 Int 0表示车辆靠近线，1表示车辆远离线 默认靠近线在远离线下方。 当车辆从上往下行驶，触碰车辆靠近线时，发送检测结果 当车辆从下往上行驶，触碰车辆远离线时，发送检测结果 该字段可不配，算法会自动检测线的类型。 polygons字段参数描述

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机动车车辆类型（gat_vehicle_class） 机动车车辆类型代码 含义 K10 大型客车 K11 大型普通客车 K12 大型双层客车 K13 大型卧铺客车 K14 大型铰接客车 K15 大型越野客车 K16 大型轿车 K17 大型专用客车 K20 中型客车 K21 中型普通客车

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智能表单和证件 文字识别 ：身份证、驾照、发票，轻松实现文字识别，告别人工识别的苦恼。 大数据 车联网大数据驾驶行为分析：车联网解决方案深度解析，车辆驾驶行为的数据模拟实践，探索车联网大数据序列奥秘。 软件开发 一分钟自动化部署：前沿的DevOps部署理念，一键式自动化部署平台，一分钟业务轻松上云体验。

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务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 包括车辆检测区域以及离开线和靠近线。以lines属性的type值区分离开和靠近线，0表示车辆靠近线，1表示车辆离开线。该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见设置target_roi。 默认进入线在离开线下方。当车辆从上往下行驶，触

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